会员服务
binary · 解码 · 比特 ·
2021 年 3 月 1 日
Real-time error correction codes for deletable errors
翻译：可删除错误的实时错误更正代码
Ghurumuruhan Ganesan
Ghurumuruhan Ganesan
from arxiv, Accepted for publication in 7th International Conference on Mathematics and Computing (ICMC 2021)

In this paper we study codes for correcting deletable errors in binary words, where each bit is either retained, substituted, erased or deleted and the total number of errors is much smaller compared to the length of the codeword. We construct codes capable of correcting errors in the received codeword in real-time with small delay and low probability of decoding error.


翻译：在本文中,我们研究了纠正二元字中可删除错误的代码,其中每个字被保留、替换、删除或删除,总错误数比代码长度要小得多。 我们构建了能够实时纠正收到代码错误的代码,但延误很小,解码错误的概率低。
0
下载
关闭预览

相关内容

【2020新书】如何编写出牛叉的代码来？Write Great Code第二卷，660页pdf
【2020新书】如何编写出牛叉的代码来？Write Great Code第二卷，660页pdf
专知会员服务
49+阅读 · 2020年9月22日
【ECCV2020诺亚】利用循环卷积网络与分频段处理的视频超分辨算法
【ECCV2020诺亚】利用循环卷积网络与分频段处理的视频超分辨算法
专知会员服务
11+阅读 · 2020年9月2日
【KDD2020】动态图的拉普拉斯变换点检测，Laplacian Change Point Detection for Dynamic Graphs
【KDD2020】动态图的拉普拉斯变换点检测，Laplacian Change Point Detection for Dynamic Graphs
专知会员服务
35+阅读 · 2020年7月3日
【深度伪造综述论文】The Creation and Detection of Deepfakes: A Survey
【深度伪造综述论文】The Creation and Detection of Deepfakes: A Survey
专知会员服务
54+阅读 · 2020年4月26日
【ICLR2020】用实对二进制卷积训练二进制神经网络，Training Binary Neural Networks with Real-to-Binary Convolutions
【ICLR2020】用实对二进制卷积训练二进制神经网络，Training Binary Neural Networks with Real-to-Binary Convolutions
专知会员服务
25+阅读 · 2020年3月26日
【MIT】对抗鲁棒性的流形正则化，Manifold Regularization for Adversarial Robustness
【MIT】对抗鲁棒性的流形正则化，Manifold Regularization for Adversarial Robustness
专知会员服务
27+阅读 · 2020年3月11日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
45+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
31+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
53+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
已删除
已删除
将门创投
7+阅读 · 2018年12月12日
误差反向传播——RNN
误差反向传播——RNN
统计学习与视觉计算组
18+阅读 · 2018年9月6日
On Doped SC-LDPC Codes for Streaming
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月22日
Optimal Performance of Global Quantum Networks
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月21日
Constructions of $\ell$-Adic $t$-Deletion-Correcting Quantum Codes
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月21日
Grammatical Error Generation Based on Translated Fragments
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月20日
Insertion-based Decoding with automatically Inferred Generation Order
Arxiv
5+阅读 · 2019年2月28日
Efficient Dense Modules of Asymmetric Convolution for Real-Time Semantic Segmentation
Efficient Dense Modules of Asymmetric Convolution for Real-Time Semantic Segmentation
Arxiv
9+阅读 · 2018年9月17日
Planar Object Tracking in the Wild: A Benchmark
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月22日
Near Human-Level Performance in Grammatical Error Correction with Hybrid Machine Translation
Arxiv
5+阅读 · 2018年4月16日
A Multilayer Convolutional Encoder-Decoder Neural Network for Grammatical Error Correction
Arxiv
5+阅读 · 2018年1月26日
Detecting Curve Text in the Wild: New Dataset and New Solution
Arxiv
4+阅读 · 2017年12月6日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
binary
解码
比特
相关VIP内容
【2020新书】如何编写出牛叉的代码来？Write Great Code第二卷，660页pdf
【2020新书】如何编写出牛叉的代码来？Write Great Code第二卷，660页pdf
专知会员服务
49+阅读 · 2020年9月22日
【ECCV2020诺亚】利用循环卷积网络与分频段处理的视频超分辨算法
【ECCV2020诺亚】利用循环卷积网络与分频段处理的视频超分辨算法
专知会员服务
11+阅读 · 2020年9月2日
【KDD2020】动态图的拉普拉斯变换点检测，Laplacian Change Point Detection for Dynamic Graphs
【KDD2020】动态图的拉普拉斯变换点检测，Laplacian Change Point Detection for Dynamic Graphs
专知会员服务
35+阅读 · 2020年7月3日
【深度伪造综述论文】The Creation and Detection of Deepfakes: A Survey
【深度伪造综述论文】The Creation and Detection of Deepfakes: A Survey
专知会员服务
54+阅读 · 2020年4月26日
【ICLR2020】用实对二进制卷积训练二进制神经网络，Training Binary Neural Networks with Real-to-Binary Convolutions
【ICLR2020】用实对二进制卷积训练二进制神经网络，Training Binary Neural Networks with Real-to-Binary Convolutions
专知会员服务
25+阅读 · 2020年3月26日
【MIT】对抗鲁棒性的流形正则化，Manifold Regularization for Adversarial Robustness
【MIT】对抗鲁棒性的流形正则化，Manifold Regularization for Adversarial Robustness
专知会员服务
27+阅读 · 2020年3月11日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
45+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
31+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
53+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
热门VIP内容
相关资讯
已删除
已删除
将门创投
7+阅读 · 2018年12月12日
误差反向传播——RNN
误差反向传播——RNN
统计学习与视觉计算组
18+阅读 · 2018年9月6日
相关论文
On Doped SC-LDPC Codes for Streaming
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月22日
Optimal Performance of Global Quantum Networks
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月21日
Constructions of $\ell$-Adic $t$-Deletion-Correcting Quantum Codes
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月21日
Grammatical Error Generation Based on Translated Fragments
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月20日
Insertion-based Decoding with automatically Inferred Generation Order
Arxiv
5+阅读 · 2019年2月28日
Efficient Dense Modules of Asymmetric Convolution for Real-Time Semantic Segmentation
Efficient Dense Modules of Asymmetric Convolution for Real-Time Semantic Segmentation
Arxiv
9+阅读 · 2018年9月17日
Planar Object Tracking in the Wild: A Benchmark
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月22日
Near Human-Level Performance in Grammatical Error Correction with Hybrid Machine Translation
Arxiv
5+阅读 · 2018年4月16日
A Multilayer Convolutional Encoder-Decoder Neural Network for Grammatical Error Correction
Arxiv
5+阅读 · 2018年1月26日
Detecting Curve Text in the Wild: New Dataset and New Solution
Arxiv
4+阅读 · 2017年12月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top