会员服务
totem协议 · 前向 ·
2013 年 10 月 11 日
TOTEM Results on Elastic Scattering and Total Cross-Section
翻译：TTOEM 有关梯度散射和总跨科的TOTEM结果
Jan Kašpar
Jan Kašpar
from arxiv, Presented at EDS Blois 2013 (arXiv:1309.5705)

TOTEM is an LHC experiment dedicated to forward hadronic physics. In this contribution, two main parts of its physics programme - proton-proton elastic scattering and total cross-section - are discussed. The analysis procedures are outlined and their status is reviewed.


翻译：TOTEM是LHC的一项实验,专门研究前方的日光物理学,其中讨论了其物理方案的两个主要部分 -- -- 质子-质子弹性散射和总截面 -- --,并概述了分析程序并审查了其状况。
0
下载
关闭预览

相关内容

totem协议也许你还比较陌生,但是corosync就是totem协议的一个开源实现。
【ICML2020】序数非负矩阵分解推荐，On the Number of Linear Regions of Convolutional Neural Networks
【ICML2020】序数非负矩阵分解推荐，On the Number of Linear Regions of Convolutional Neural Networks
专知会员服务
16+阅读 · 2020年6月4日
【新书】数字图像(影像)处理手第二版，2176pdf，Mathematical Methods in Imaging
【新书】数字图像(影像)处理手第二版，2176pdf，Mathematical Methods in Imaging
专知会员服务
88+阅读 · 2020年2月12日
【2020新书】Python大数据处理，Mastering Large Datasets with Python
【2020新书】Python大数据处理，Mastering Large Datasets with Python
专知会员服务
51+阅读 · 2020年2月2日
UC.Berkeley CS189讲义教材:《机器学习全面指南》，185页pdf
专知会员服务
159+阅读 · 2020年1月16日
【Google无监督大规模视觉表示迁移】Large Scale Learning of General Visual Representations for Transfer
【Google无监督大规模视觉表示迁移】Large Scale Learning of General Visual Representations for Transfer
专知会员服务
10+阅读 · 2020年1月7日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
专知会员服务
79+阅读 · 2019年10月10日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
深度自进化聚类：Deep Self-Evolution Clustering
深度自进化聚类：Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
15+阅读 · 2019年4月13日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
RL 真经
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
2018年中科院JCR分区发布！
2018年中科院JCR分区发布！
材料科学与工程
3+阅读 · 2018年12月11日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
ResNet, AlexNet, VGG, Inception：各种卷积网络架构的理解
ResNet, AlexNet, VGG, Inception：各种卷积网络架构的理解
全球人工智能
19+阅读 · 2017年12月17日
【推荐】ResNet, AlexNet, VGG, Inception：各种卷积网络架构的理解
【推荐】ResNet, AlexNet, VGG, Inception：各种卷积网络架构的理解
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年12月17日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
GIANT: Scalable Creation of a Web-scale Ontology
Arxiv
10+阅读 · 2020年4月5日
Clustered Object Detection in Aerial Images
Clustered Object Detection in Aerial Images
Arxiv
5+阅读 · 2019年8月27日
Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression
Arxiv
6+阅读 · 2019年2月25日
Class-Balanced Loss Based on Effective Number of Samples
Arxiv
12+阅读 · 2019年1月16日
Predicting Visual Features from Text for Image and Video Caption Retrieval
Arxiv
5+阅读 · 2018年7月14日
Charades-Ego: A Large-Scale Dataset of Paired Third and First Person Videos
Arxiv
4+阅读 · 2018年4月30日
Baselines and test data for cross-lingual inference
Arxiv
3+阅读 · 2018年3月2日
A Systematic Evaluation and Benchmark for Person Re-Identification: Features, Metrics, and Datasets
Arxiv
5+阅读 · 2018年2月14日
The challenge of simultaneous object detection and pose estimation: a comparative study
Arxiv
6+阅读 · 2018年1月24日
Survey of the State of the Art in Natural Language Generation: Core tasks, applications and evaluation
Arxiv
5+阅读 · 2017年12月12日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
totem协议
前向
相关VIP内容
【ICML2020】序数非负矩阵分解推荐，On the Number of Linear Regions of Convolutional Neural Networks
【ICML2020】序数非负矩阵分解推荐，On the Number of Linear Regions of Convolutional Neural Networks
专知会员服务
16+阅读 · 2020年6月4日
【新书】数字图像(影像)处理手第二版，2176pdf，Mathematical Methods in Imaging
【新书】数字图像(影像)处理手第二版，2176pdf，Mathematical Methods in Imaging
专知会员服务
88+阅读 · 2020年2月12日
【2020新书】Python大数据处理，Mastering Large Datasets with Python
【2020新书】Python大数据处理，Mastering Large Datasets with Python
专知会员服务
51+阅读 · 2020年2月2日
UC.Berkeley CS189讲义教材:《机器学习全面指南》，185页pdf
专知会员服务
159+阅读 · 2020年1月16日
【Google无监督大规模视觉表示迁移】Large Scale Learning of General Visual Representations for Transfer
【Google无监督大规模视觉表示迁移】Large Scale Learning of General Visual Representations for Transfer
专知会员服务
10+阅读 · 2020年1月7日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
专知会员服务
79+阅读 · 2019年10月10日
热门VIP内容
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
深度自进化聚类：Deep Self-Evolution Clustering
深度自进化聚类：Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
15+阅读 · 2019年4月13日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
RL 真经
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
2018年中科院JCR分区发布！
2018年中科院JCR分区发布！
材料科学与工程
3+阅读 · 2018年12月11日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
ResNet, AlexNet, VGG, Inception：各种卷积网络架构的理解
ResNet, AlexNet, VGG, Inception：各种卷积网络架构的理解
全球人工智能
19+阅读 · 2017年12月17日
【推荐】ResNet, AlexNet, VGG, Inception：各种卷积网络架构的理解
【推荐】ResNet, AlexNet, VGG, Inception：各种卷积网络架构的理解
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年12月17日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
相关论文
GIANT: Scalable Creation of a Web-scale Ontology
Arxiv
10+阅读 · 2020年4月5日
Clustered Object Detection in Aerial Images
Clustered Object Detection in Aerial Images
Arxiv
5+阅读 · 2019年8月27日
Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression
Arxiv
6+阅读 · 2019年2月25日
Class-Balanced Loss Based on Effective Number of Samples
Arxiv
12+阅读 · 2019年1月16日
Predicting Visual Features from Text for Image and Video Caption Retrieval
Arxiv
5+阅读 · 2018年7月14日
Charades-Ego: A Large-Scale Dataset of Paired Third and First Person Videos
Arxiv
4+阅读 · 2018年4月30日
Baselines and test data for cross-lingual inference
Arxiv
3+阅读 · 2018年3月2日
A Systematic Evaluation and Benchmark for Person Re-Identification: Features, Metrics, and Datasets
Arxiv
5+阅读 · 2018年2月14日
The challenge of simultaneous object detection and pose estimation: a comparative study
Arxiv
6+阅读 · 2018年1月24日
Survey of the State of the Art in Natural Language Generation: Core tasks, applications and evaluation
Arxiv
5+阅读 · 2017年12月12日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top