Inspired by recent and revolutionary developments in AI, particularly in language understanding and generation, we set about designing AI systems that are able to address complex scientific tasks that challenge human capabilities to make new discoveries. Central to our approach is the notion of natural language as core representation, reasoning, and exchange format between scientific AI and human scientists. In this paper, we identify and discuss some of the main research challenges to accomplish such vision.


翻译:在大赦国际最近和革命性发展的启发下,特别是在语言理解和代际关系方面,我们着手设计能够处理挑战人类新发现能力的复杂科学任务的AI系统。 我们的方法的核心是将自然语言概念作为科学AI与人类科学家的核心代表、推理和交流形式。 在本文件中,我们确定并讨论实现这一愿景的一些主要研究挑战。

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