Enterprise knowledge is a key asset in the competing and fast-changing corporate landscape. The ability to learn, store and distribute implicit and explicit knowledge can be the difference between success and failure. While enterprise knowledge management is a well-defined research domain, current implementations lack orientation towards small and medium enterprise. We propose a semantic search engine for relevant documents in an enterprise, based on automatic generated domain ontologies. In this paper we focus on the component for ontology learning and population.


翻译:企业知识是竞争和快速变化的公司格局中的关键资产,学习、储存和传播隐含和明确知识的能力可以是成败之间的差别。虽然企业知识管理是一个定义明确的研究领域,但目前的实施缺乏对中小企业的导向。我们提议在自动生成的域名基础上,为企业相关文件提供一个语义搜索引擎。在本文件中,我们把重点放在本体学学习和人口组成部分上。

0
下载
关闭预览

相关内容

因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
239+阅读 · 2020年4月19日
ExBert — 可视化分析Transformer学到的表示
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月16日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
Zero-Shot Learning相关资源大列表
专知
52+阅读 · 2019年1月1日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【推荐】Python机器学习生态圈(Scikit-Learn相关项目)
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年8月23日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
126+阅读 · 2020年9月6日
Arxiv
43+阅读 · 2019年12月20日
A Comprehensive Survey on Transfer Learning
Arxiv
117+阅读 · 2019年11月7日
A Survey on Deep Transfer Learning
Arxiv
11+阅读 · 2018年8月6日
Arxiv
5+阅读 · 2018年1月14日
VIP会员
相关资讯
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
Zero-Shot Learning相关资源大列表
专知
52+阅读 · 2019年1月1日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【推荐】Python机器学习生态圈(Scikit-Learn相关项目)
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年8月23日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员