Recently multiserver queues with setup times have been extensively studied because they have applications in power-saving data centers. The most challenging model is the M/M/$c$/Setup queue where a server is turned off when it is idle and is turned on if there are some waiting jobs. Recently, Gandhi et al.~(SIGMETRICS 2013, QUESTA 2014) present the recursive renewal reward approach as a new mathematical tool to analyze the model. In this paper, we derive exact solutions for the same model using two alternative methodologies: generating function approach and matrix analytic method. The former yields several theoretical insights into the systems while the latter provides an exact recursive algorithm to calculate the joint stationary distribution and then some performance measures so as to give new application insights.


翻译:最近对安装时间的多服务器队列进行了广泛研究,因为它们在节能数据中心有应用程序。 最具挑战性的模式是 M/M/$/ $c$/ Setup 队列, 服务器闲置时即关闭, 如果有些等待工作则打开。 最近, 甘地等人 ~ (SIGMETRICS 2013, QUESTA 2014) 介绍了循环更新奖励方法, 作为分析模型的新数学工具。 在本文中, 我们用两种替代方法为同一模型找到精确的解决方案: 生成函数法和矩阵分析法。 前者在系统中产生一些理论洞察力, 而后者则提供精确的循环算法, 以计算联合固定分布, 然后提供一些业绩计量, 以便提供新的应用洞察力。

0
下载
关闭预览

相关内容

机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
338+阅读 · 2020年3月15日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
人工智能 | CCF推荐期刊专刊约稿信息6条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年2月18日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
人工智能 | 国际会议截稿信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2017年11月22日
Arxiv
45+阅读 · 2019年12月20日
Arxiv
18+阅读 · 2019年1月16日
Arxiv
3+阅读 · 2018年12月18日
Arxiv
3+阅读 · 2018年3月28日
Arxiv
5+阅读 · 2017年12月14日
Arxiv
5+阅读 · 2017年9月8日
VIP会员
相关资讯
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
人工智能 | CCF推荐期刊专刊约稿信息6条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年2月18日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
人工智能 | 国际会议截稿信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2017年11月22日
相关论文
Top
微信扫码咨询专知VIP会员