会员服务
估计/估计量 · 矩 · 泛函 · 广义函数 · 概率质量函数 ·
7 月 10 日
Censoring heavy-tail count distributions for parameter estimation with an application to stable distributions
翻译：暂无翻译
Antonio Di Noia,Marzia Marcheselli,Caterina Pisani,Luca Pratelli
Antonio Di Noia,Marzia Marcheselli,Caterina Pisani,Luca Pratelli

A new approach based on censoring and moment criterion is introduced for parameter estimation of count distributions when the probability generating function is available even though a closed form of the probability mass function and/or finite moments do not exist.


翻译：暂无翻译
0
下载
关闭预览

相关内容

《生成式模型: 变分自编码器与扩散模型》，75页ppt，Google DeepMind科学家Ruiqi Gao
《生成式模型: 变分自编码器与扩散模型》，75页ppt，Google DeepMind科学家Ruiqi Gao
专知会员服务
64+阅读 · 2023年6月10日
【CVPR 2022】一个完全无监督的框架，从噪声和部分测量中学习图像，Robust Equivariant Imaging: a fully unsupervised framework for learning to image
【CVPR 2022】一个完全无监督的框架，从噪声和部分测量中学习图像，Robust Equivariant Imaging: a fully unsupervised framework for learning to image
专知会员服务
23+阅读 · 2022年3月3日
【NeurIPS2021】用于文本图表示学习的 GNN 嵌套 Transformer 模型：GraphFormers
【NeurIPS2021】用于文本图表示学习的 GNN 嵌套 Transformer 模型：GraphFormers
专知会员服务
44+阅读 · 2021年11月24日
【ACL2020】多模态信息抽取，365页ppt
【ACL2020】多模态信息抽取，365页ppt
专知会员服务
145+阅读 · 2020年7月6日
生成性对抗网络:理论模型、评估指标和最近发展的概述，Generative Adversarial Networks (GANs): An Overview of Theoretical Model, Evaluation Metrics, and Recent Developments
生成性对抗网络:理论模型、评估指标和最近发展的概述，Generative Adversarial Networks (GANs): An Overview of Theoretical Model, Evaluation Metrics, and Recent Developments
专知会员服务
40+阅读 · 2020年5月30日
【TPAMI2020】目标检测中的不平衡问题:综述论文，34页pdf
专知会员服务
54+阅读 · 2020年3月16日
【AI应用】Facebook-利用神经网络求解高等数学方程, Using neural networks to solve advanced mathematics equations
【AI应用】Facebook-利用神经网络求解高等数学方程, Using neural networks to solve advanced mathematics equations
专知会员服务
33+阅读 · 2020年1月15日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
176+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
40+阅读 · 2019年10月9日
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
灾难性遗忘问题新视角：迁移-干扰平衡
灾难性遗忘问题新视角：迁移-干扰平衡
CreateAMind
17+阅读 · 2019年7月6日
Github项目推荐 | 股市预测的机器学习/深度学习模型/资源集锦
Github项目推荐 | 股市预测的机器学习/深度学习模型/资源集锦
AI研习社
32+阅读 · 2019年4月18日
meta learning 17年：MAML SNAIL
meta learning 17年：MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
论文浅尝 | 嵌入常识知识的注意力 LSTM 模型用于特定目标的基于侧面的情感分析
论文浅尝 | 嵌入常识知识的注意力 LSTM 模型用于特定目标的基于侧面的情感分析
开放知识图谱
28+阅读 · 2018年6月11日
论文浅尝 | 利用 RNN 和 CNN 构建基于 FreeBase 的问答系统
论文浅尝 | 利用 RNN 和 CNN 构建基于 FreeBase 的问答系统
开放知识图谱
11+阅读 · 2018年4月25日
基于位置注意力机制模型和带标签数据来提升槽填充（EMNLP outstanding paper）
基于位置注意力机制模型和带标签数据来提升槽填充（EMNLP outstanding paper）
科技创新与创业
17+阅读 · 2017年11月17日
Layer Normalization原理及其TensorFlow实现
Layer Normalization原理及其TensorFlow实现
深度学习每日摘要
32+阅读 · 2017年6月17日
Musielak-Orlicz-Sobolev 空间中的迹嵌入及其应用
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
直接优化半周长线长的VLSI两阶段迭代布局算法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
罗巴代数的表示和罗巴代数在operad中的应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
三类多尺度问题的多尺度算法
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
复多项式的核拓扑熵
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
随机约束下非齐次Markov跳变系统控制器设计
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
随机二阶锥互补问题理论与算法研究及其应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
动态Gr？bner 基与GVW算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Poisson流形上的修正Hamilton方法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
概率抽样设计及其统计推断方法
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
A psychological theory of explainability
Arxiv
16+阅读 · 2022年5月17日
Dynamic neighbourhood optimisation for task allocation using multi-agent
Arxiv
98+阅读 · 2022年5月11日
Information-theoretic generalization bounds for black-box learning algorithms
Arxiv
12+阅读 · 2021年10月4日
Deep learning: a statistical viewpoint
Arxiv
18+阅读 · 2021年3月16日
Recent advances in deep learning theory
Recent advances in deep learning theory
Arxiv
50+阅读 · 2020年12月20日
A survey of embedding models of entities and relationships for knowledge graph completion
Arxiv
23+阅读 · 2020年8月10日
A survey on deep hashing for image retrieval
A survey on deep hashing for image retrieval
Arxiv
14+阅读 · 2020年6月10日
Hyper-SAGNN: a self-attention based graph neural network for hypergraphs
Hyper-SAGNN: a self-attention based graph neural network for hypergraphs
Arxiv
17+阅读 · 2019年11月6日
Augmentation for small object detection
Augmentation for small object detection
Arxiv
11+阅读 · 2019年2月19日
An application of cascaded 3D fully convolutional networks for medical image segmentation
Arxiv
10+阅读 · 2018年3月20日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
估计/估计量
矩
泛函
广义函数
概率质量函数
相关VIP内容
《生成式模型: 变分自编码器与扩散模型》，75页ppt，Google DeepMind科学家Ruiqi Gao
《生成式模型: 变分自编码器与扩散模型》，75页ppt，Google DeepMind科学家Ruiqi Gao
专知会员服务
64+阅读 · 2023年6月10日
【CVPR 2022】一个完全无监督的框架，从噪声和部分测量中学习图像，Robust Equivariant Imaging: a fully unsupervised framework for learning to image
【CVPR 2022】一个完全无监督的框架，从噪声和部分测量中学习图像，Robust Equivariant Imaging: a fully unsupervised framework for learning to image
专知会员服务
23+阅读 · 2022年3月3日
【NeurIPS2021】用于文本图表示学习的 GNN 嵌套 Transformer 模型：GraphFormers
【NeurIPS2021】用于文本图表示学习的 GNN 嵌套 Transformer 模型：GraphFormers
专知会员服务
44+阅读 · 2021年11月24日
【ACL2020】多模态信息抽取，365页ppt
【ACL2020】多模态信息抽取，365页ppt
专知会员服务
145+阅读 · 2020年7月6日
生成性对抗网络:理论模型、评估指标和最近发展的概述，Generative Adversarial Networks (GANs): An Overview of Theoretical Model, Evaluation Metrics, and Recent Developments
生成性对抗网络:理论模型、评估指标和最近发展的概述，Generative Adversarial Networks (GANs): An Overview of Theoretical Model, Evaluation Metrics, and Recent Developments
专知会员服务
40+阅读 · 2020年5月30日
【TPAMI2020】目标检测中的不平衡问题:综述论文，34页pdf
专知会员服务
54+阅读 · 2020年3月16日
【AI应用】Facebook-利用神经网络求解高等数学方程, Using neural networks to solve advanced mathematics equations
【AI应用】Facebook-利用神经网络求解高等数学方程, Using neural networks to solve advanced mathematics equations
专知会员服务
33+阅读 · 2020年1月15日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
176+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
40+阅读 · 2019年10月9日
热门VIP内容
相关资讯
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
灾难性遗忘问题新视角：迁移-干扰平衡
灾难性遗忘问题新视角：迁移-干扰平衡
CreateAMind
17+阅读 · 2019年7月6日
Github项目推荐 | 股市预测的机器学习/深度学习模型/资源集锦
Github项目推荐 | 股市预测的机器学习/深度学习模型/资源集锦
AI研习社
32+阅读 · 2019年4月18日
meta learning 17年：MAML SNAIL
meta learning 17年：MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
论文浅尝 | 嵌入常识知识的注意力 LSTM 模型用于特定目标的基于侧面的情感分析
论文浅尝 | 嵌入常识知识的注意力 LSTM 模型用于特定目标的基于侧面的情感分析
开放知识图谱
28+阅读 · 2018年6月11日
论文浅尝 | 利用 RNN 和 CNN 构建基于 FreeBase 的问答系统
论文浅尝 | 利用 RNN 和 CNN 构建基于 FreeBase 的问答系统
开放知识图谱
11+阅读 · 2018年4月25日
基于位置注意力机制模型和带标签数据来提升槽填充（EMNLP outstanding paper）
基于位置注意力机制模型和带标签数据来提升槽填充（EMNLP outstanding paper）
科技创新与创业
17+阅读 · 2017年11月17日
Layer Normalization原理及其TensorFlow实现
Layer Normalization原理及其TensorFlow实现
深度学习每日摘要
32+阅读 · 2017年6月17日
相关论文
A psychological theory of explainability
Arxiv
16+阅读 · 2022年5月17日
Dynamic neighbourhood optimisation for task allocation using multi-agent
Arxiv
98+阅读 · 2022年5月11日
Information-theoretic generalization bounds for black-box learning algorithms
Arxiv
12+阅读 · 2021年10月4日
Deep learning: a statistical viewpoint
Arxiv
18+阅读 · 2021年3月16日
Recent advances in deep learning theory
Recent advances in deep learning theory
Arxiv
50+阅读 · 2020年12月20日
A survey of embedding models of entities and relationships for knowledge graph completion
Arxiv
23+阅读 · 2020年8月10日
A survey on deep hashing for image retrieval
A survey on deep hashing for image retrieval
Arxiv
14+阅读 · 2020年6月10日
Hyper-SAGNN: a self-attention based graph neural network for hypergraphs
Hyper-SAGNN: a self-attention based graph neural network for hypergraphs
Arxiv
17+阅读 · 2019年11月6日
Augmentation for small object detection
Augmentation for small object detection
Arxiv
11+阅读 · 2019年2月19日
An application of cascaded 3D fully convolutional networks for medical image segmentation
Arxiv
10+阅读 · 2018年3月20日
相关基金
Musielak-Orlicz-Sobolev 空间中的迹嵌入及其应用
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
直接优化半周长线长的VLSI两阶段迭代布局算法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
罗巴代数的表示和罗巴代数在operad中的应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
三类多尺度问题的多尺度算法
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
复多项式的核拓扑熵
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
随机约束下非齐次Markov跳变系统控制器设计
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
随机二阶锥互补问题理论与算法研究及其应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
动态Gr？bner 基与GVW算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Poisson流形上的修正Hamilton方法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
概率抽样设计及其统计推断方法
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top