We consider the manipulability of tournament rules which map the results of $\binom{n}{2}$ pairwise matches and select a winner. Prior work designs simple tournament rules such that no pair of teams can manipulate the outcome of their match to improve their probability of winning by more than $1/3$, and this is the best possible among any Condorcet-consistent tournament rule (which selects an undefeated team whenever one exists) [Schneider et al., 2017, Schvartzman et al., 2020]. These lower bounds require the manipulators to know precisely the outcome of all future matches. We take a beyond worst-case view and instead consider tournaments which are "close to uniform": the outcome of all matches are independent, and no team is believed to win any match with probability exceeding $1/2+\varepsilon$. We show that Randomized Single Elimination Bracket [Schneider et al., 2017] and a new tournament rule we term Randomized Death Match have the property that no pair of teams can manipulate the outcome of their match to improve their probability of winning by more than $\varepsilon/3 + 2\varepsilon^2/3$, for all $\varepsilon$, and this is the best possible among any Condorcet-consistent tournament rule. Our main technical contribution is a recursive framework to analyze the manipulability of certain forms of tournament rules. In addition to our main results, this view helps streamline previous analysis of Randomized Single Elimination Bracket, and may be of independent interest.


翻译:我们认为,映射$\binom{n ⁇ 2}美元双向匹配结果并选择一个赢家的锦标赛规则的可操纵性。 先前的工作设计了简单的锦标赛规则,让任何一对球队都无法操纵比赛结果来提高以1/3美元以上赢得比赛的概率。 这是任何康多采特一致的锦标规则(只要有球队就选择一个不败球队)[Schneider等人,2017年,Schvartzman等人,2020年]中最下限的规则。 这些下限规则要求操控者确切了解未来比赛的结果。 我们超越了最坏的球队观点,而是考虑“接近统一”的锦标赛结果:所有比赛的结果都是独立的,而且相信没有一个球队能够赢得任何超过1/2 ⁇ vareprepslon的比赛规则。 我们的简化单一消除赛程[Schneider等人和Al.,201717年]和一个新的锦标赛规则可能具有以下的特性, 任何一组球队不能操纵其匹配结果来提高他们的比值的比值, 美元比正3的比赛的比值的比值的比值, 的比值比值比值比值比值比值比值比值比值比值比值比值比值比值比值比值比值比值比值比值比值比值比值比值更多。

0
下载
关闭预览

相关内容

Brackets 是一个开源的,适合 web 设计师和前端开发者的编辑器,由 Adobe 创立。
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
【DeepMind】强化学习教程,83页ppt
专知会员服务
152+阅读 · 2020年8月7日
【机器学习术语宝典】机器学习中英文术语表
专知会员服务
59+阅读 · 2020年7月12日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
动物脑的好奇心和强化学习的好奇心
CreateAMind
10+阅读 · 2019年1月26日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
OpenAI丨深度强化学习关键论文列表
中国人工智能学会
17+阅读 · 2018年11月10日
【OpenAI】深度强化学习关键论文列表
专知
11+阅读 · 2018年11月10日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2018年6月12日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月8日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月5日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月5日
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月18日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
【DeepMind】强化学习教程,83页ppt
专知会员服务
152+阅读 · 2020年8月7日
【机器学习术语宝典】机器学习中英文术语表
专知会员服务
59+阅读 · 2020年7月12日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
动物脑的好奇心和强化学习的好奇心
CreateAMind
10+阅读 · 2019年1月26日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
OpenAI丨深度强化学习关键论文列表
中国人工智能学会
17+阅读 · 2018年11月10日
【OpenAI】深度强化学习关键论文列表
专知
11+阅读 · 2018年11月10日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2018年6月12日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员