Heating, Ventilation, and Air Conditioning (HVAC) energy consumption accounts for a significant part of the total energy consumption of buildings and households. The ubiquitous adoption of distributed renewable energy and smart meters helps to decarbonize the HVAC energy consumption and improve energy efficiency. However, how to scale up HVAC energy management for a group of users while persevering users' privacy remains a big challenge. In this work, we utilize the concept of transactive energy to build a cooperative energy management system for independent HVAC units in a distributed manner. Specifically, we develop a distributed energy trading algorithm that consists of two layers based on the alternating direction method of multipliers method. The distributed energy trading algorithm achieves optimal trading performance and also preserves users' privacy. Furthermore, we evaluate the performance of the distributed trading algorithm by extensive simulations with real-world data. Simulation results show that the energy trading algorithm converges fast and the cooperative energy platform reduces the user's individual cost by up to 50% and lowers the overall cost of all users by 23%.


翻译:供暖、通风和空调(HVAC)能源消耗占建筑物和家庭能源消耗总量的很大一部分。 广泛采用分布式可再生能源和智能仪有助于使HVAC能源消耗去碳化并提高能源效率。 然而,如何扩大一组用户的HVAC能源管理,同时切断用户的隐私仍是一个巨大的挑战。 在这项工作中,我们利用移动式能源的概念,为独立的HVAC单位以分布方式建立一个合作性能源管理系统。具体地说,我们开发了一种分布式能源交易算法,由两个层次组成,以乘数法的交替方向法为基础。分布式能源交易算法实现了最佳的贸易业绩,也保护了用户的隐私。此外,我们通过与真实世界数据进行广泛的模拟,评估分布式交易算法的绩效。模拟结果表明,能源交易算法快速集中,合作性能源平台将用户的个人成本降低50%,并将所有用户的总体成本降低23%。

0
下载
关闭预览

相关内容

最新《联邦学习Federated Learning》报告,Federated Learning
专知会员服务
88+阅读 · 2020年12月2日
Google最新《机器学习对偶性》报告,48页ppt
专知会员服务
35+阅读 · 2020年11月29日
专知会员服务
44+阅读 · 2020年10月31日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
110+阅读 · 2020年5月15日
Python分布式计算,171页pdf,Distributed Computing with Python
专知会员服务
107+阅读 · 2020年5月3日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
9+阅读 · 2019年8月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
Gartner:2019 年 MSP 魔力象限
云头条
15+阅读 · 2019年3月6日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
spinningup.openai 强化学习资源完整
CreateAMind
6+阅读 · 2018年12月17日
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年7月10日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
35+阅读 · 2019年11月7日
Deep Learning for Energy Markets
Arxiv
10+阅读 · 2019年4月10日
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月8日
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月1日
Arxiv
7+阅读 · 2018年3月21日
VIP会员
相关VIP内容
最新《联邦学习Federated Learning》报告,Federated Learning
专知会员服务
88+阅读 · 2020年12月2日
Google最新《机器学习对偶性》报告,48页ppt
专知会员服务
35+阅读 · 2020年11月29日
专知会员服务
44+阅读 · 2020年10月31日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
110+阅读 · 2020年5月15日
Python分布式计算,171页pdf,Distributed Computing with Python
专知会员服务
107+阅读 · 2020年5月3日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
9+阅读 · 2019年8月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
Gartner:2019 年 MSP 魔力象限
云头条
15+阅读 · 2019年3月6日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
spinningup.openai 强化学习资源完整
CreateAMind
6+阅读 · 2018年12月17日
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年7月10日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员