Petri nets, equivalently presentable as vector addition systems with states, are an established model of concurrency with widespread applications. The reachability problem, where we ask whether from a given initial configuration there exists a sequence of valid execution steps reaching a given final configuration, is the central algorithmic problem for this model. The complexity of the problem has remained, until recently, one of the hardest open questions in verification of concurrent systems. A first upper bound has been provided only in 2015 by Leroux and Schmitz, then refined by the same authors to non-primitive recursive Ackermannian upper bound in 2019. The exponential space lower bound, shown by Lipton already in 1976, remained the only known for over 40 years until a breakthrough non-elementary lower bound by Czerwi{\'n}ski, Lasota, Lazic, Leroux and Mazowiecki in 2019. Finally, a matching Ackermannian lower bound announced this year by Czerwi{\'n}ski and Orlikowski, and independently by Leroux, established the complexity of the problem. Our contribution is an improvement of the former construction, making it conceptually simpler and more direct. On the way we improve the lower bound for vector addition systems with states in fixed dimension (or, equivalently, Petri nets with fixed number of places): while Czerwi{\'n}ski and Orlikowski prove $F_k$-hardness (hardness for $k$th level in Grzegorczyk Hierarchy) in dimension $6k$, and Leroux in dimension $4k+5$, our simplified construction yields $F_k$-hardness already in dimension $3k+2$.


翻译:与各州的矢量添加系统完全相似的彼得罗网(Petrinet)是州级的矢量添加系统,是一种成熟的固定货币模式,其应用范围广泛。在最初配置中,我们询问是否存在一个有效的执行步骤序列,从而达到某个最终配置,因此,这种模式的中心算法问题。直到最近,问题的复杂性仍然是并行系统核查中最难解的问题之一。直到2015年才提供了第一个上层约束,由勒鲁和施密茨提供,然后由同一位作者改进为2019年非原始再现的阿克曼尼亚上限。利普顿(Lipton)已经于1976年展示的指数性低空间约束,在40多年后仍是唯一已知的非元素执行步骤,直到2019年Czerwi_nski、Lasota、Lazic、Lerouux和Mazowieecki。最后,由Czerfrumannial $(Czeru) 和 Orliksyalow) 已经独立地确定了问题的复杂程度。我们的贡献是,在前的固定的建筑和固定水平上,我们更简化了固定的固定的系统。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
52+阅读 · 2020年9月7日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
275+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年7月10日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2018年6月26日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
人工智能 | 国际会议截稿信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2017年11月22日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月3日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
52+阅读 · 2020年9月7日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
275+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年7月10日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2018年6月26日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
人工智能 | 国际会议截稿信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2017年11月22日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员