Sink mobility is seen as a successful strategy to resolve the hotspot problem in Wireless Sensor Network (WSN). Mobile sinks roam in the network and collect data from special nodes such as Cluster Heads (CH) by means of short-range communications which improves the energy efficiency. Numerous mobile sink based routing protocols have been proposed, however, they incur high delays especially in large scale networks where the mobile sink has to travel for a long distance to collect data from CHs and consequently they failed to ensure a tradeoff between energy efficiency and delay. To resolve this issue, we propose in this paper an Effective Hybrid Routing Protocol termed as EHRP. The main aim of this protocol is to combine between single-hop and multi-hop routing. Indeed, when the mobile sink arrives at a cluster it collects its data while the other distant CHs continue to send their data using our proposed improved Ant Colony Optimization (ACO) algorithm to avoid the waiting-time. The existing ACO algorithms use in the distance heuristic which is not practical in real world and fail to consider relevant statistic information of energy (e.g., minimum energy, average energy) in path selection which leads to unbalanced energy consumption in the network. To address these issues, the proposed routing algorithm employs the Received Signal Strength Indicator (RSSI) and statistic information of energy to consume energy efficiently and decrease the probability of sending failure. The performance of the proposed routing protocol is tested and compared with those of the relevant routing protocols. The simulation results show that, in comparison with its counterparts, EHRP succeeds to minimize energy consumption and delay as well as enhancing the packet delivery ratio.


翻译:电汇流动被视为解决无线传感器网络(WSN)热点问题的成功战略。 移动汇在网络中漫游,通过短距离通信从集群头(CH)等特殊节点收集数据,提高能效。 但是,许多基于移动汇的路线协议被提出来,但是,在大型网络中,它们造成了很大的延误,特别是在大型网络中,移动汇必须长途旅行,才能从CH收集数据,因此它们无法确保节能和延迟之间的平衡。为了解决这一问题,我们在本文件中建议制定一项称为 EHRP 的有效混合路流协议。本协议的主要目的是将单点与多点头(CH) 的路线连接起来,提高能效。 当移动槽到达一个集群时,其他遥远的计算机继续利用我们提议的改进的Ant Coony Obtim(ACO) 算法发送数据,以避免等待时间。 现有的ACO运算法在现实世界中不切实际操作的距离中,无法考虑相关的能源流流流流流速率信息, 将能源流流流的比值转化为能源流流流路路路(ereal ), 递化的能源流数据, 递化的能源流的计算结果显示这些能源流流流流流流流流的交付的运行的进度,, 和电流流流流流流的运行的运行的运行的运行的运行的运行的运行的运行的运行的运行的运行的运行的运行的运行的计算结果的计算结果的计算结果,,, 显示为: 与电路的计算结果, 走向的计算结果, 与电路的运行流值的运行流的运行率的计算, 走向的计算, 与电路的计算, 与电路的计算结果, 走向的计算, 走向的计算结果, 走向的计算结果, 与电路的计算, 与电路的计算, 走向的计算, 走向的计算, 与电路的计算, 与电路程的比值的比值的比值的计算, 走向的计算, 走向的计算结果, 走向的计算, 与电路的计算, 走向的计算, 与电路的计算, 与电路程的比值的计算结果, 走向的计算, 与电路的计算,

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