The number of IoT devices in smart homes is increasing. This broad adoption facilitates users' lives, but it also brings problems. One such issue is that some IoT devices may invade users' privacy. Some reasons for this invasion can stem from obscure data collection practices or hidden devices. Specific IoT devices can exist out of sight and still collect user data to send to third parties via the Internet. Owners can easily forget the location or even the existence of these devices, especially if the owner is a landlord who manages several properties. The landlord-owner scenario creates multi-user problems as designers build machines for single users. We developed tags that use wireless protocols, buzzers, and LED lighting to lead users to solve the issue of device discovery in shared spaces and accommodate multi-user scenarios. They are attached to IoT devices inside a unit during their installation to be later discovered by a tenant. These tags have similar functionalities as the popular Tile models or Airtag, but our tags have different features based on our privacy use case. Our tags do not require pairing; multiple users can interact with them through our Android application. Although researchers developed several other tools, such as thermal cameras or virtual reality (VR), for discovering devices in environments, they have not used wireless protocols as a solution. We measured specific performance metrics of our tags to analyze their feasibility for this problem. We also conducted a user study to measure the participants' comfort levels while finding objects with our tags attached. Our results indicate that wireless tags can be viable for device tracking in residential properties.


翻译:智能家中的IOT设备数量正在增加。 广泛采用IOT设备有助于用户的生活, 但也带来了问题。 其中一个问题是, 某些IOT设备可能侵犯用户隐私。 入侵的一些原因可能来自模糊的数据收集做法或隐藏装置。 特定的IOT设备可能在看不见的地方存在, 并且仍然收集用户数据, 以便通过互联网向第三方发送。 拥有者可以很容易忘记这些装置的位置, 特别是如果拥有者是管理若干财产的房主的话。 房东- 房主的设想在设计者为单一用户建造机器时造成了多用户问题。 我们开发了使用无线协议、 嗡嗡嗡机和LED照明的标签, 引导用户解决在共享空间发现设备的问题, 并容纳多用户。 特定的IOT设备在安装期间被连接到一个单元内, 供租户日后发现。 这些标签具有类似于流行的Tile模型或Airtag的功能, 但是我们的标签根据我们的隐私使用案例有不同的特征。 我们的标签并不需要配对; 多个用户可以通过我们的Andality应用程序与它们进行互动。 尽管研究人员使用了其它的标签, 我们的标签是用来在现实的标签上找到一种特定的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签是用来测量的标签, 我们的标签是用来的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签是用来的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签是用来的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签, 我们的标签

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