项目名称: 紫色土坡地农田活性氮气体交换与氮流失协同过程与通量研究

项目编号: No.41271321

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 天文学、地球科学

项目作者: 朱波

作者单位: 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所

项目金额: 80万元

中文摘要: 紫色土坡地氮肥投入高,利用率低,损失量大,造成突出的大气和水环境污染问题,大气活性氮污染物与氮流失的协同管控成为环境保护的必然选择。但以往的农田活性氮气体排放与氮流失过程研究相对孤立,氮素气体交换和氮流失的协同过程与关联机制不清楚,导致农田活性氮气体减排与氮流失控制顾此失彼。针对上述问题,利用紫色土坡地lysimeter装置,结合N-15示踪技术和人工模拟降雨试验,开展紫色土坡地氮流失与活性氮气体交换过程的同步观测,研究坡地活性氮气体交换与氮流失的协同过程、通量及其影响因素,查明活性氮气体交换与氮流失的关联机制和通量消涨关系,阐明坡地氮素土-气交换与土-水迁移的协同机制和径流驱动机理,揭示氮流失主导的坡地氮素循环规律,建立兼顾氮素溶质迁移与气体交换的藕合模型,模拟紫色土坡地不同氮肥管理下的活性氮气体排放和径流、泥沙迁移的氮通量,为紫色土坡地农田氮素管理和环境保护提供科学依据。

中文关键词: 硝酸盐淋失;氮氧化物;耦联效应;活性氮损失模拟;紫色土

英文摘要: Sloping croplands of purple soil, distributed widely in the upper reaches of Yangtze River, play an important role for agriculture in sothwestern China. A large amount of nitrogen loss from hillslope cropland in the purple soil areas due to low utilization efficiency of fertilizer and heavy soil and water erosion, thus, pose a severe threat to the atmospheric environment and the water quality of the Yangtze River.So, it is an inevitable choice to cut down the emssion of reactive gaseous nitrogen and diffuse nitrogen simultaneously. However, the mechanisms and fluxes of the reactive nitrogen loss via hydrological and gaseous pathways have not been well documented because of isolated study on separate losing pathway. It is crucial important to conduct coupling researches on hydrological and gaseous loss of nitrogen so as to understand mechanisms on manipulation of gaseous and aqueous nitrogen loss jointly. So, we proposed to conduct this coupling research on processes and fluxes of nitrogen loss via hydrological and gaseous pathways in sloping cropland of purple soil. In this proposal, synchronous monitoring on processes of reactive gaseous nitrogen (N2O, NO and NH3) emission along with diffuse nitrogen loss will be conducted in the free-drain lysimeters of purple soil. Emission rate of N2O and NO will be determin

英文关键词: Nitrate leaching;N2O and NO;trade-off;modelling of reactive nitrogen loss;purple soil

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

数字建筑发展白皮书(2022年)
专知会员服务
41+阅读 · 2022年4月1日
赛迪智库发布2022《安全应急数智化转型白皮书》,37页pdf
【干货书】优化与学习的随机梯度技术,238页pdf
专知会员服务
52+阅读 · 2021年11月22日
数据资产化前瞻性研究白皮书
专知会员服务
42+阅读 · 2021年11月19日
新时期我国信息技术产业的发展
专知会员服务
69+阅读 · 2020年1月18日
肖新光建议:加速推进软件安全工程相关工作
CCF计算机安全专委会
1+阅读 · 2022年3月7日
中国信通院:数据中心产业图谱研究报告
THU数据派
0+阅读 · 2022年2月16日
8点直播~ 图神经网络&知识图谱关键技术分享
图与推荐
0+阅读 · 2021年12月11日
如何利用深度学习优化大气污染物排放量估算?
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年8月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月10日
Arxiv
14+阅读 · 2020年2月6日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月13日
Arxiv
27+阅读 · 2018年4月12日
小贴士
相关主题
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月10日
Arxiv
14+阅读 · 2020年2月6日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月13日
Arxiv
27+阅读 · 2018年4月12日
微信扫码咨询专知VIP会员