This study compares the National Cybersecurity Strategies (NCSSs) of publicly available documents of ten nations across Europe (United Kingdom, France, Lithuania, Estonia, Spain, and Norway), Asia-Pacific (Singapore and Australia), and the American region (the United States of America and Canada). The study observed that there is not a unified understanding of the term "Cybersecurity"; however, a common trajectory of the NCSSs shows that the fight against cybercrime is a joint effort among various stakeholders, hence the need for strong international cooperation. Using a comparative structure and an NCSS framework, the research finds similarities in protecting critical assets, commitment to research and development, and improved national and international collaboration. The study finds that the lack of a unified underlying cybersecurity framework leads to a disparity in the structure and contents of the strategies. The strengths and weaknesses of the NCSSs from the research can benefit countries planning to develop or update their cybersecurity strategies. The study gives recommendations that strategy developers can consider when developing an NCSS.


翻译:本研究比较了公开可用文件中的十个国家的国家网络安全战略(NCSSs),包括欧洲(英国,法国,立陶宛,爱沙尼亚,西班牙和挪威),亚太地区(新加坡和澳大利亚)和美洲地区(美国和加拿大)。研究发现,对于术语“网络安全”没有统一的理解;然而,NCSSs 的普遍趋势表明,打击网络犯罪是各方共同努力的结果,因此需要强有力的国际合作。使用比较结构和NCSS框架,在保护关键资产,致力于研究和开发以及改善国内和国际合作方面存在相似之处。研究发现,缺乏统一的基础网络安全框架导致战略结构和内容的差异。研究的优点和缺点可以使计划开发或更新其网络安全战略的国家受益。研究给出了战略开发者在开发 NCSS 时可以考虑的建议。

0
下载
关闭预览

相关内容

网络安全从其本质上来讲就是网络上的信息安全。从广义来说,凡是涉及到网络上信息的保密性、完整性、可用性、真实性和可控性的相关技术和理论都是网络安全的研究领域。网络安全是一门涉及计算机科学、网络技术、通信技术、密码技术、信息安全技术、应用数学、数论、信息论等多种学科的综合性学科。
Meta最新WWW2022《联邦计算导论》教程,附77页ppt
专知会员服务
59+阅读 · 2022年5月5日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
756页美国国家安全AI战略报告
专知会员服务
175+阅读 · 2021年3月25日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
计算机 | EMNLP 2019等国际会议信息6条
Call4Papers
18+阅读 · 2019年4月26日
LibRec 精选:推荐的可解释性[综述]
LibRec智能推荐
10+阅读 · 2018年5月4日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
19+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月12日
Adversarial Mutual Information for Text Generation
Arxiv
13+阅读 · 2020年6月30日
A Comprehensive Survey on Transfer Learning
Arxiv
121+阅读 · 2019年11月7日
Arxiv
12+阅读 · 2019年3月14日
VIP会员
相关VIP内容
Meta最新WWW2022《联邦计算导论》教程,附77页ppt
专知会员服务
59+阅读 · 2022年5月5日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
756页美国国家安全AI战略报告
专知会员服务
175+阅读 · 2021年3月25日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
19+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员