With increasing linkage within value chains, the IT systems of different companies are also being connected with each other. This enables the integration of services within the movement of Industry 4.0 in order to improve the quality and performance of the processes. Enterprise architecture models form the basis for this with a better buisness IT-alignment. However, the heterogeneity of the modeling frameworks and description languages makes a concatenation considerably difficult, especially differences in syntax, semantic and relations. Therefore, this paper presents a transformation engine to convert enterprise architecture models between several languages. We developed the first generic translation approach that is free of specific meta-modeling, which is flexible adaptable to arbitrary modeling languages. The transformation process is defined by various pattern matching techniques using a rule-based description language. It uses set theory and first-order logic for an intuitive description as a basis. The concept is practical evaluated using an example in the area of a large German IT-service provider. Anyhow, the approach is applicable between a wide range of enterprise architecture frameworks.


翻译:随着价值链内部联系的不断加强,不同公司的信息技术系统也相互连接,从而能够将服务融入工业运动4.0,以提高流程的质量和绩效。企业架构模型是这方面的基础,并具有更好的信息技术匹配性。然而,模型框架和描述语言的异质性使得整合非常困难,特别是在语法、语义和关系上的差异。因此,本文件展示了一种转变引擎,以转换多种语言之间的企业架构模型。我们开发了第一种通用翻译方法,没有具体的元模型模型,可灵活地适应任意建模语言。转换过程由各种模式匹配技术来界定,使用基于规则的描述语言。它用理论和一阶逻辑作为直观描述的基础。这个概念是使用大型德国信息技术服务提供商领域的一个实例进行实际评估的。无论如何,该方法适用于广泛的企业架构框架。

0
下载
关闭预览

相关内容

ACM/IEEE第23届模型驱动工程语言和系统国际会议,是模型驱动软件和系统工程的首要会议系列,由ACM-SIGSOFT和IEEE-TCSE支持组织。自1998年以来,模型涵盖了建模的各个方面,从语言和方法到工具和应用程序。模特的参加者来自不同的背景,包括研究人员、学者、工程师和工业专业人士。MODELS 2019是一个论坛,参与者可以围绕建模和模型驱动的软件和系统交流前沿研究成果和创新实践经验。今年的版本将为建模社区提供进一步推进建模基础的机会,并在网络物理系统、嵌入式系统、社会技术系统、云计算、大数据、机器学习、安全、开源等新兴领域提出建模的创新应用以及可持续性。 官网链接:http://www.modelsconference.org/
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
知识图谱推理,50页ppt,Salesforce首席科学家Richard Socher
专知会员服务
111+阅读 · 2020年6月10日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
253+阅读 · 2020年4月19日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
105+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
19+阅读 · 2019年4月5日
VIP会员
相关VIP内容
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
知识图谱推理,50页ppt,Salesforce首席科学家Richard Socher
专知会员服务
111+阅读 · 2020年6月10日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
253+阅读 · 2020年4月19日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
105+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员