Medical research suggests that the anterior-posterior (AP)-diameter of the inferior vena cava (IVC) and its associated temporal variation as imaged by bedside ultrasound is useful in guiding fluid resuscitation of the critically-ill patient. Unfortunately, indistinct edges and gaps in vessel walls are frequently present which impede accurate estimation of the IVC AP-diameter for both human operators and segmentation algorithms. The majority of research involving use of the IVC to guide fluid resuscitation involves manual measurement of the maximum and minimum AP-diameter as it varies over time. This effort proposes using a time-varying circle fitted inside the typically ellipsoid IVC as an efficient, consistent and novel approach to tracking and approximating the AP-diameter even in the context of poor image quality. In this active-circle algorithm, a novel evolution functional is proposed and shown to be a useful tool for ultrasound image processing. The proposed algorithm is compared with an expert manual measurement, and state-of-the-art relevant algorithms. It is shown that the algorithm outperforms other techniques and performs very close to manual measurement.


翻译:医学研究表明,低等天体超声波(IVC)及其相关时间变化用床边超声波图像显示的低等天体外侧(IVC)测量仪及其相关时间变异,有助于引导临界病人的液体复苏。不幸的是,船只壁上的边缘和缺口经常存在,这妨碍了对人体操作员和分解算法的IVC APC干涉仪的准确估计。涉及使用IVC来指导液体复苏的大部分研究涉及人工测量不同时段最大和最小的AP光度计。这项努力提议采用在典型的ELLUSID IVC内安装的时间变化圈,作为一种有效、一致和新颖的方法,跟踪和接近AP光度计,即使在图像质量差的情况下也是如此。在这一主动循环算法中,提出了新的演进功能,并证明是超声波图像处理的有用工具。拟议的算法与专家手工测量和最新相关算法进行了比较。它表明,算法比其他技术快于手动测量法。它显示算法比其他技术并非常接近手动测量。

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图像和视觉计算(Image and Vision Computing)期刊的主要目标是为高质量的理论和应用研究成果提供有效的交流媒介,这些研究成果是图像解释和计算机视觉各个方面的基础。该杂志发表了一些工作,提出了新的图像解释和计算机视觉方法,或者讨论了这些方法在现实世界场景中的应用。它试图通过鼓励对所提议的方法进行定量比较和绩效评估来加强对这一学科的更深层次的理解。覆盖范围包括:图像判读、场景建模、对象识别和跟踪、形状分析、监测和监督,主动视觉和机器人系统,生物计算机视觉、运动分析、立体视觉、文档图像理解和手写文本识别,脸和手势识别,生物识别技术,人机交互,建立人类活动和行为的理解,来自多个传感器的数据融合输入、图像数据库。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ivc/
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