In this paper, we consider the problem of reconstructing a galaxy's stellar population-kinematic distribution function from optical integral field unit measurements. These quantities are connected via a high-dimensional integral equation. To solve this problem, we propose a projected Nesterov-Kaczmarz reconstruction (PNKR) method, which efficiently leverages the problem structure and incorporates physical prior information such as smoothness and non-negativity constraints. To test the performance of our reconstruction approach, we apply it to a dataset simulated from a known ground truth density, and validate it by comparing our recoveries to those obtained by the widely used pPXF software.


翻译:在本文中,我们考虑了从光学集成场单元测量中重建银河星系星系人口-皮肤分布功能的问题。这些数量是通过高维整体等式连接的。为了解决这个问题,我们建议采用预测的Nesterov-Kaczmarz重建(PNKR)方法,该方法有效地利用问题结构,并纳入先前的物理信息,如平滑和非惯性限制。为了检验我们的重建方法的绩效,我们将其应用到从已知的地面真实密度模拟的数据集中,并通过比较我们从广泛使用的PPXF软件中获得的回收数据来验证它。

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