Bojanczyk and Pilipczuk showed in their celebrated article "Definability equals recognizability for graphs of bounded treewidth" (LICS 2016) that monadic second-order logic can define tree-decompositions in graphs of bounded treewidth. This raises the question whether such decompositions can already be defined in first-order logic (FO). We start by introducing the notion of tree-decompositions of bounded span, which restricts the diameter of the subtree consisting of the bags containing a same node of the structure. Having a bounded span is a natural property of tree-decompositions when dealing with FO, since equality of nodes cannot in general be recovered in FO when it doesn't hold. In particular, it encompasses the notion of domino tree-decompositions. We show that path-decompositions of bounded span are not FO-continuous, in the sense that there exist arbitrarily FO-similar graphs of bounded pathwidth which do not possess FO-similar path-decompositions of bounded span. Then, we show that tree-decompositions of bounded span are not FO-continuous either.


翻译:Bojanczyk 和 Pilipczuk 在其著名文章“定义等于对捆绑树枝图的可识别性”(LICS 2016年)中显示,修道二阶逻辑可以在捆绑树枝图中定义树分解。这提出了一个问题,即这种分解是否已经在一阶逻辑(FO)中定义。我们首先引入了被捆绑的树分解概念,这限制了由含有结构同一节点的包包组成的亚树直径。在与FO打交道时,捆绑的跨度是树分解的自然属性,因为节点在不固定时一般无法在FO中恢复平等。特别是,它包含多米诺树分解的概念。我们显示,被捆绑的线的路径分解不是FO的不稳定性,因为存在任意的FO-相似的捆绑路径图,但并不拥有FO的路径分解位置。我们随后显示,我们没有捆绑起来的树的位置。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月2日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月30日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月30日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月29日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月2日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员