Conversational search presents opportunities to support users in their search activities to improve the effectiveness and efficiency of search while reducing their cognitive load. Limitations of the potential competency of conversational agents restrict the situations for which conversational search agents can replace human intermediaries. It is thus more interesting, initially at least, to investigate opportunities for conversational interaction to support less complex information retrieval tasks, such as typical web search, which do not require human-level intelligence in the conversational agent. In order to move towards the development of a system to enable conversational search of this type, we need to understand their required capabilities. To progress our understanding of these, we report a study examining the behaviour of users when using a standard web search engine, designed to enable us to identify opportunities to support their search activities using a conversational agent.


翻译:对话搜索为用户提供了支持搜索活动的机会,以提高搜索的实效和效率,同时减少其认知负荷。对话代理的潜在能力有限,限制了对话搜索代理能够取代人类中介的情况。因此,至少最初更有趣的是,调查对话互动机会,以支持不太复杂的信息检索任务,例如典型的网络搜索,不需要在对话代理中提供人际情报。为了发展一种系统,以便能够进行这种对话搜索,我们需要了解他们所需要的能力。为了增进我们对这些能力的了解,我们报告一项研究,审查用户在使用标准网络搜索引擎时的行为,目的是使我们能够发现利用对话代理支持其搜索活动的机会。

0
下载
关闭预览

相关内容

【如何做研究】How to research ,22页ppt
专知会员服务
108+阅读 · 2021年4月17日
专知会员服务
25+阅读 · 2020年9月9日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
知识图谱推理,50页ppt,Salesforce首席科学家Richard Socher
专知会员服务
105+阅读 · 2020年6月10日
深度强化学习策略梯度教程,53页ppt
专知会员服务
176+阅读 · 2020年2月1日
【强化学习资源集合】Awesome Reinforcement Learning
专知会员服务
93+阅读 · 2019年12月23日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
计算机 | 中低难度国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年6月19日
计算机 | IUI 2020等国际会议信息4条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月17日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月2日
Arxiv
6+阅读 · 2018年3月28日
VIP会员
相关VIP内容
【如何做研究】How to research ,22页ppt
专知会员服务
108+阅读 · 2021年4月17日
专知会员服务
25+阅读 · 2020年9月9日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
知识图谱推理,50页ppt,Salesforce首席科学家Richard Socher
专知会员服务
105+阅读 · 2020年6月10日
深度强化学习策略梯度教程,53页ppt
专知会员服务
176+阅读 · 2020年2月1日
【强化学习资源集合】Awesome Reinforcement Learning
专知会员服务
93+阅读 · 2019年12月23日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
计算机 | 中低难度国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年6月19日
计算机 | IUI 2020等国际会议信息4条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月17日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员