Research is ongoing all over the world for identifying the barriers and finding effective solutions to accelerate the projection of Precision Medicine (PM) in the healthcare industry. Yet there has not been a valid and practical model to tackle the several challenges that have slowed down the widespread of this clinical practice. This study aimed to highlight the major limitations and considerations for implementing Precision Medicine. The two theories Diffusion of Innovation and Socio-Technical are employed to discuss the success indicators of PM adoption. Throughout the theoretical assessment, two key theoretical gaps are identified and related findings are discussed.


翻译:目前世界各地都在进行研究,以查明各种障碍,并找到有效解决办法,以加快保健行业对精密医学(PM)的预测,然而,还没有一个有效而实用的模式来应对减缓这种临床实践蔓延的若干挑战,这项研究旨在突出实施精密医学的主要限制和考虑,运用创新和社会技术的两种理论来讨论成功采用PM的指标,在整个理论评估过程中,找出了两个关键的理论差距,并讨论了相关的研究结果。

0
下载
关闭预览

相关内容

【如何做研究】How to research ,22页ppt
专知会员服务
108+阅读 · 2021年4月17日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
【Nature论文】深度网络中的梯度下降复杂度控制
专知会员服务
38+阅读 · 2020年3月9日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
194+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
AI可解释性文献列表
专知
42+阅读 · 2019年10月7日
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
人工智能 | PRICAI 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年12月13日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【推荐】决策树/随机森林深入解析
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年9月21日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月20日
AutoML: A Survey of the State-of-the-Art
Arxiv
69+阅读 · 2019年8月14日
VIP会员
相关资讯
AI可解释性文献列表
专知
42+阅读 · 2019年10月7日
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
人工智能 | PRICAI 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年12月13日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【推荐】决策树/随机森林深入解析
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年9月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员