Weakly-Sticky(WS) Datalog+/- is an expressive member of the family of Datalog+/- program classes that is defined on the basis of the conditions of stickiness and weak-acyclicity. Conjunctive query answering (QA) over the WS programs has been investigated, and its tractability in data complexity has been established. However, the design and implementation of practical QA algorithms and their optimizations have been open. In order to fill this gap, we first study Sticky and WS programs from the point of view of the behavior of the chase procedure. We extend the stickiness property of the chase to that of generalized stickiness of the chase (GSCh) modulo an oracle that selects (and provides) the predicate positions where finitely values appear during the chase. Stickiness modulo a selection function S that provides only a subset of those positions defines sch(S), a semantic subclass of GSCh. Program classes with selection functions include Sticky and WS, and another syntactic class that we introduce and characterize, namely JWS, of jointly-weakly-sticky programs, which contains WS. The selection functions for these last three classes are computable, and no external, possibly non-computable oracle is needed. We propose a bottom-up QA algorithm for programs in the class sch(S), for a general selection S.As a particular case, we obtain a polynomial-time QA algorithm for JWS and weakly-sticky programs. Unlike WS, JWS turns out to be closed under magic-sets query optimization. As a consequence, both the generic polynomial-time QA algorithm and its magic-set optimization can be particularized and applied to WS.


翻译:Qlog+ / - 是Datalog+/ 程序组中一个表达性成员,该组是根据粘性条件和微弱周期性条件定义的,“数据”+/- 是“数据”+/(Datalog+/-) 程序组中一个表达性成员。已经调查了对 WAS 程序进行连接问答的回答(QA), 并建立了数据复杂性的可移植性。 但是, 实际的 QA 算法的设计和实施及其优化是开放的。 为了填补这一空白, 我们首先从追逐程序行为的角度研究“粘性”和“系统”程序组。 我们把追逐的“粘性”和“系统”程序组的粘性属性扩大到“一般粘性” 和“系统”的粘性属性。 在追逐过程中选择( GS) 的“ 摩度回答( QCH) 解算法( QCH) 和“ 软性” 程序组是“ 软性” 。 在“ JWS ” 程序组中, “ 软性” 和“ 软性” 软性” 等程序是“ 。

0
下载
关闭预览

相关内容

《Web语义学期刊》是一门跨学科的期刊,它基于对各个学科领域的研究和应用,为知识密集型和智能服务Web的发展做出了贡献。这些领域包括:知识技术、本体、代理、数据库和语义网格。显然,诸如信息检索、语言技术、人机交互和知识发现等学科也具有重要意义。涵盖了语义Web开发的所有方面。还鼓励发布大规模实验及其分析,以清楚地说明将语义引入现有Web界面,内容和服务中的方案和方法。该期刊强调发表论文,这些论文结合了不同学科领域的理论、方法和实验,以提供创新的语义方法和应用。《Web语义学期刊》涵盖了各种重要的应用领域,包括:电子商务、电子社区、知识管理、电子学习、数字图书馆和电子科学。官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ws/
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
122+阅读 · 2020年11月20日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
57+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
carla 学习笔记
CreateAMind
9+阅读 · 2018年2月7日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月30日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月29日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
carla 学习笔记
CreateAMind
9+阅读 · 2018年2月7日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员