Multiwinner voting rules can be used to select a fixed-size committee from a larger set of candidates. We consider approval-based committee rules, which allow voters to approve or disapprove candidates. In this setting, several voting rules such as Proportional Approval Voting (PAV) and Phragm\'en's rules have been shown to produce committees that are proportional, in the sense that they proportionally represent voters' preferences; all of these rules are strategically manipulable by voters. On the other hand, a generalisation of Approval Voting gives a non-proportional but strategyproof voting rule. We show that there is a fundamental tradeoff between these two properties: we prove that no multiwinner voting rule can simultaneously satisfy a weak form of proportionality (a weakening of justified representation) and a weak form of strategyproofness. Our impossibility is obtained using a formulation of the problem in propositional logic and applying SAT solvers; a human-readable version of the computer-generated proof is obtained by extracting a minimal unsatisfiable set (MUS). We also discuss several related axiomatic questions in the domain of committee elections.


翻译:多赢者投票规则可用于从更广大的一组候选人中选择固定规模的委员会。 我们考虑以批准为基础的委员会规则,允许选民批准或否决候选人。 在这种背景下,一些投票规则,如比例批准投票(PAV)和Phragm_en的规则,被证明产生比例相称的委员会,即它们按比例代表选民的偏好;所有这些规则都是选民在战略上可以操纵的。另一方面,批准投票的笼统化提供了非相称的、但战略上可逆的投票规则。我们表明,这两个属性之间存在着根本性的权衡:我们证明,没有多赢者投票规则能够同时满足一种薄弱的相称性形式(削弱合理的代表性)和战略上的薄弱性。我们不可能通过在假设逻辑中提出问题和运用SAT解答器来获得;通过提取一个最低限度的不满意的一套套件(MUS)来获得计算机产生的证据的人类可读版本。 我们还讨论了委员会选举领域的几个相关的轴心问题。

0
下载
关闭预览

相关内容

Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
57+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
Diganta Misra等人提出新激活函数Mish,在一些任务上超越RuLU
专知会员服务
14+阅读 · 2019年10月15日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
LibRec 精选:近期15篇推荐系统论文
LibRec智能推荐
5+阅读 · 2019年3月5日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【跟踪Tracking】15篇论文+代码 | 中秋快乐~
专知
18+阅读 · 2018年9月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
人工智能 | 国际会议截稿信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2017年11月22日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2017年11月3日
[DLdigest-8] 每日一道算法
深度学习每日摘要
4+阅读 · 2017年11月2日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月10日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月6日
VIP会员
相关VIP内容
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
57+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
Diganta Misra等人提出新激活函数Mish,在一些任务上超越RuLU
专知会员服务
14+阅读 · 2019年10月15日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
相关资讯
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
LibRec 精选:近期15篇推荐系统论文
LibRec智能推荐
5+阅读 · 2019年3月5日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【跟踪Tracking】15篇论文+代码 | 中秋快乐~
专知
18+阅读 · 2018年9月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
人工智能 | 国际会议截稿信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2017年11月22日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2017年11月3日
[DLdigest-8] 每日一道算法
深度学习每日摘要
4+阅读 · 2017年11月2日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员