会员服务
TOOLS · 泛函 · MoDELS · 可交换的 · 图 ·
2024 年 6 月 13 日
12 Labours tools for developing Functional Tissue Units
翻译：暂无翻译
Jagir R. Hussan
Jagir R. Hussan

A brief introduction of the technical approach to model FTUs as an aggregate of cells, whose state transition dynamics are mathematically represented as port-hamiltonians or Differential Algebraic equations is presented. A python library and browser based tool to enable modellers to compose the FTU graph, specify the cellular equations and the interconnection between the cells at the level of physical quantities they exchange consistent with the technical approach is discussed.


翻译：暂无翻译
0
下载
关闭预览

相关内容

这个新版本的工具会议系列恢复了从1989年到2012年的50个会议的传统。工具最初是“面向对象语言和系统的技术”，后来发展到包括软件技术的所有创新方面。今天许多最重要的软件概念都是在这里首次引入的。2019年TOOLS 50+1在俄罗斯喀山附近举行，以同样的创新精神、对所有与软件相关的事物的热情、科学稳健性和行业适用性的结合以及欢迎该领域所有趋势和社区的开放态度，延续了该系列。 官网链接：http://tools2019.innopolis.ru/
《生成式模型: 变分自编码器与扩散模型》，75页ppt，Google DeepMind科学家Ruiqi Gao
《生成式模型: 变分自编码器与扩散模型》，75页ppt，Google DeepMind科学家Ruiqi Gao
专知会员服务
65+阅读 · 2023年6月10日
【CVPR 2022】一个完全无监督的框架，从噪声和部分测量中学习图像，Robust Equivariant Imaging: a fully unsupervised framework for learning to image
【CVPR 2022】一个完全无监督的框架，从噪声和部分测量中学习图像，Robust Equivariant Imaging: a fully unsupervised framework for learning to image
专知会员服务
24+阅读 · 2022年3月3日
UCM《机器学习导论笔记》，80页pdf CSE176 Introduction to Machine Learning
专知会员服务
31+阅读 · 2021年9月29日
【ACL2020】多模态信息抽取，365页ppt
【ACL2020】多模态信息抽取，365页ppt
专知会员服务
147+阅读 · 2020年7月6日
【亚马逊-WWW2020】不解析,生成!用于面向任务的语义分析的序列到序列体系结构，Don't Parse, Generate! A Sequence to Sequence Architecture for Task-Oriented Semantic Parsing
【亚马逊-WWW2020】不解析,生成!用于面向任务的语义分析的序列到序列体系结构，Don't Parse, Generate! A Sequence to Sequence Architecture for Task-Oriented Semantic Parsing
专知会员服务
15+阅读 · 2020年2月1日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月18日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
154+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
177+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
Github项目推荐 | 股市预测的机器学习/深度学习模型/资源集锦
Github项目推荐 | 股市预测的机器学习/深度学习模型/资源集锦
AI研习社
32+阅读 · 2019年4月18日
Github项目推荐 | 语义分割、实例分割、全景分割和视频分割的论文和基准列表
Github项目推荐 | 语义分割、实例分割、全景分割和视频分割的论文和基准列表
AI研习社
32+阅读 · 2019年4月5日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年：MAML SNAIL
meta learning 17年：MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
14+阅读 · 2018年5月29日
CVE-2018-7600 - Drupal 7.x 远程代码执行exp
CVE-2018-7600 - Drupal 7.x 远程代码执行exp
黑客工具箱
14+阅读 · 2018年4月17日
Focal Loss for Dense Object Detection
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
11+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
Musielak-Orlicz-Sobolev 空间中的迹嵌入及其应用
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
“自然语言-草图”耦合的地理场景查询方法研究
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
基于自主学习的Ad hoc Agent序贯决策研究
国家自然科学基金
39+阅读 · 2015年12月31日
切换系统的容错保成本和容错H无穷控制
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
Schr？dinger-Poisson方程守恒DDG方法研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
PPP项目争端谈判及其治理机制研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
动态Gr？bner 基与GVW算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Biot模型基于有限元离散的多重网格算法研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
关于面板(纵向）数据的动态统计分析
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
海量Web用户生成内容物化关键技术
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
A Comprehensive Survey on Source-free Domain Adaptation
Arxiv
10+阅读 · 2023年2月23日
Unravelling the Performance of Physics-informed Graph Neural Networks for Dynamical Systems
Arxiv
13+阅读 · 2022年11月10日
Active Learning for Domain Adaptation: An Energy-based Approach
Arxiv
13+阅读 · 2021年12月2日
Self-supervised Heterogeneous Graph Neural Network with Co-contrastive Learning
Arxiv
15+阅读 · 2021年5月19日
InteractE: Improving Convolution-based Knowledge Graph Embeddings by Increasing Feature Interactions
InteractE: Improving Convolution-based Knowledge Graph Embeddings by Increasing Feature Interactions
Arxiv
13+阅读 · 2019年11月1日
Learning Discrete Structures for Graph Neural Networks
Arxiv
17+阅读 · 2019年3月28日
Phase-aware Speech Enhancement with Deep Complex U-Net
Phase-aware Speech Enhancement with Deep Complex U-Net
Arxiv
15+阅读 · 2019年3月7日
Attention U-Net: Learning Where to Look for the Pancreas
Arxiv
17+阅读 · 2018年5月20日
Label-aware Double Transfer Learning for Cross-Specialty Medical Named Entity Recognition
Arxiv
10+阅读 · 2018年4月28日
Attention-based Ensemble for Deep Metric Learning
Arxiv
17+阅读 · 2018年4月2日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
TOOLS
泛函
MoDELS
可交换的
图
相关VIP内容
《生成式模型: 变分自编码器与扩散模型》，75页ppt，Google DeepMind科学家Ruiqi Gao
《生成式模型: 变分自编码器与扩散模型》，75页ppt，Google DeepMind科学家Ruiqi Gao
专知会员服务
65+阅读 · 2023年6月10日
【CVPR 2022】一个完全无监督的框架，从噪声和部分测量中学习图像，Robust Equivariant Imaging: a fully unsupervised framework for learning to image
【CVPR 2022】一个完全无监督的框架，从噪声和部分测量中学习图像，Robust Equivariant Imaging: a fully unsupervised framework for learning to image
专知会员服务
24+阅读 · 2022年3月3日
UCM《机器学习导论笔记》，80页pdf CSE176 Introduction to Machine Learning
专知会员服务
31+阅读 · 2021年9月29日
【ACL2020】多模态信息抽取，365页ppt
【ACL2020】多模态信息抽取，365页ppt
专知会员服务
147+阅读 · 2020年7月6日
【亚马逊-WWW2020】不解析,生成!用于面向任务的语义分析的序列到序列体系结构，Don't Parse, Generate! A Sequence to Sequence Architecture for Task-Oriented Semantic Parsing
【亚马逊-WWW2020】不解析,生成!用于面向任务的语义分析的序列到序列体系结构，Don't Parse, Generate! A Sequence to Sequence Architecture for Task-Oriented Semantic Parsing
专知会员服务
15+阅读 · 2020年2月1日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月18日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
154+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
177+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
热门VIP内容
相关资讯
Github项目推荐 | 股市预测的机器学习/深度学习模型/资源集锦
Github项目推荐 | 股市预测的机器学习/深度学习模型/资源集锦
AI研习社
32+阅读 · 2019年4月18日
Github项目推荐 | 语义分割、实例分割、全景分割和视频分割的论文和基准列表
Github项目推荐 | 语义分割、实例分割、全景分割和视频分割的论文和基准列表
AI研习社
32+阅读 · 2019年4月5日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年：MAML SNAIL
meta learning 17年：MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
14+阅读 · 2018年5月29日
CVE-2018-7600 - Drupal 7.x 远程代码执行exp
CVE-2018-7600 - Drupal 7.x 远程代码执行exp
黑客工具箱
14+阅读 · 2018年4月17日
Focal Loss for Dense Object Detection
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
11+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
相关论文
A Comprehensive Survey on Source-free Domain Adaptation
Arxiv
10+阅读 · 2023年2月23日
Unravelling the Performance of Physics-informed Graph Neural Networks for Dynamical Systems
Arxiv
13+阅读 · 2022年11月10日
Active Learning for Domain Adaptation: An Energy-based Approach
Arxiv
13+阅读 · 2021年12月2日
Self-supervised Heterogeneous Graph Neural Network with Co-contrastive Learning
Arxiv
15+阅读 · 2021年5月19日
InteractE: Improving Convolution-based Knowledge Graph Embeddings by Increasing Feature Interactions
InteractE: Improving Convolution-based Knowledge Graph Embeddings by Increasing Feature Interactions
Arxiv
13+阅读 · 2019年11月1日
Learning Discrete Structures for Graph Neural Networks
Arxiv
17+阅读 · 2019年3月28日
Phase-aware Speech Enhancement with Deep Complex U-Net
Phase-aware Speech Enhancement with Deep Complex U-Net
Arxiv
15+阅读 · 2019年3月7日
Attention U-Net: Learning Where to Look for the Pancreas
Arxiv
17+阅读 · 2018年5月20日
Label-aware Double Transfer Learning for Cross-Specialty Medical Named Entity Recognition
Arxiv
10+阅读 · 2018年4月28日
Attention-based Ensemble for Deep Metric Learning
Arxiv
17+阅读 · 2018年4月2日
相关基金
Musielak-Orlicz-Sobolev 空间中的迹嵌入及其应用
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
“自然语言-草图”耦合的地理场景查询方法研究
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
基于自主学习的Ad hoc Agent序贯决策研究
国家自然科学基金
39+阅读 · 2015年12月31日
切换系统的容错保成本和容错H无穷控制
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
Schr？dinger-Poisson方程守恒DDG方法研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
PPP项目争端谈判及其治理机制研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
动态Gr？bner 基与GVW算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Biot模型基于有限元离散的多重网格算法研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
关于面板(纵向）数据的动态统计分析
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
海量Web用户生成内容物化关键技术
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top