This paper presents the design, implementation, and operation of a novel distributed fault-tolerant middleware. It uses interconnected WSNs that implement the Map-Reduce paradigm, consisting of several low-cost and low-power mini-computers (Raspberry Pi). Specifically, we explain the steps for the development of a novice, fault-tolerant Map-Reduce algorithm which achieves high system availability, focusing on network connectivity. Finally, we showcase the use of the proposed system based on simulated data for crowd monitoring in a real case scenario, i.e., a historical building in Greece (M. Hatzidakis' residence).The technical novelty of this article lies in presenting a viable low-cost and low-power solution for crowd sensing without using complex and resource-intensive AI structures or image and video recognition techniques.


翻译:本文介绍了新颖的分布式防故障中继器的设计、实施和操作。它使用执行地图网模式的相互关联的WSN,由若干低成本和低功率的微型计算机(Raspberry Pi)组成。具体地说,我们解释了开发新颖、防故障的地图网算法的步骤,该算法实现了高系统可用性,重点是网络连接。最后,我们展示了在真实情况下使用模拟数据对人群进行监测的拟议系统,即希腊的一个历史建筑(M.Hatzidakis的住宅)。 文章的技术创新在于不使用复杂和资源密集型的AI结构或图像和视频识别技术,为人群感测提供可行的低成本和低功率的可行解决方案。

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