Query-based text summarization is an important real world problem that requires to condense the prolix text data into a summary under the guidance of the query information provided by users. The topic has been studied for a long time and there are many existing interesting research related to query-based text summarization. Yet much of the work is not systematically surveyed. This survey aims at summarizing some interesting work in query-based text summarization methods as well as related generic text summarization methods. Not all taxonomies in this paper exist the related work to the best of our knowledge and some analysis will be presented.


翻译:基于查询的文本摘要是一个重要的现实世界问题,需要在用户提供的查询信息的指导下,将流体文本数据压缩为摘要,这个问题经过了很长时间的研究,目前有许多与基于查询的文本摘要有关的令人感兴趣的研究,但许多工作没有系统地调查,调查的目的是总结基于查询的文本摘要方法及相关通用文本摘要方法方面一些令人感兴趣的工作。本文中并非所有的分类都与我们的知识最佳有关,一些分析将予以介绍。

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分类学是分类的实践和科学。Wikipedia类别说明了一种分类法,可以通过自动方式提取Wikipedia类别的完整分类法。截至2009年,已经证明,可以使用人工构建的分类法(例如像WordNet这样的计算词典的分类法)来改进和重组Wikipedia类别分类法。 从广义上讲,分类法还适用于除父子层次结构以外的关系方案,例如网络结构。然后分类法可能包括有多父母的单身孩子,例如,“汽车”可能与父母双方一起出现“车辆”和“钢结构”;但是对某些人而言,这仅意味着“汽车”是几种不同分类法的一部分。分类法也可能只是将事物组织成组,或者是按字母顺序排列的列表;但是在这里,术语词汇更合适。在知识管理中的当前用法中,分类法被认为比本体论窄,因为本体论应用了各种各样的关系类型。 在数学上,分层分类法是给定对象集的分类树结构。该结构的顶部是适用于所有对象的单个分类,即根节点。此根下的节点是更具体的分类,适用于总分类对象集的子集。推理的进展从一般到更具体。

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