Learning data storytelling involves a complex web of skills. Professional and academic educational offerings typically focus on the computational literacies required, but professionals in the field employ many non-technical methods; sketching by hand on paper is a common practice. This paper introduces and classifies a corpus of 101 data sketches produced by participants as part of a guided learning activity in informal and formal settings. We manually code each sketch against 12 metrics related to visual encodings, representations, and story structure. We find evidence for preferential use of positional and shape-based encodings, frequent use of symbolic and textual representations, and a high prevalence of stories comparing subsets of data. These findings contribute to our understanding of how learners sketch with data. This case study can inform tool design for learners, and help create educational programs that introduce novices to sketching practices used by experts.


翻译:专业和学术教育课程通常侧重于所需的计算框架,但外地专业人员采用许多非技术方法;纸面手绘是常见的做法;本文介绍并分类了参与者作为非正式和正式环境中的有指导的学习活动的一部分而制作的101个数据草图。我们根据与视觉编码、表述和故事结构有关的12项标准对每份草图进行人工编码。我们发现有证据表明,人们优先使用定位编码和基于形状的编码,经常使用象征性和文字表述,以及大量比较数据子集的故事。这些研究结果有助于我们了解学习者如何与数据一起绘制草图。这一案例研究可以为学习者设计工具提供信息,帮助制定教育方案,介绍专家所用的草图做法。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
88+阅读 · 2021年6月29日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
【干货书】真实机器学习,264页pdf,Real-World Machine Learning
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
164+阅读 · 2020年3月18日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
计算机视觉最佳实践、代码示例和相关文档
专知会员服务
17+阅读 · 2019年10月9日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
Zero-Shot Learning相关资源大列表
专知
52+阅读 · 2019年1月1日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
5+阅读 · 2021年8月5日
Arxiv
13+阅读 · 2019年1月26日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
88+阅读 · 2021年6月29日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
【干货书】真实机器学习,264页pdf,Real-World Machine Learning
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
164+阅读 · 2020年3月18日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
计算机视觉最佳实践、代码示例和相关文档
专知会员服务
17+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
Zero-Shot Learning相关资源大列表
专知
52+阅读 · 2019年1月1日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员