AI business process applications automate high-stakes business decisions where there is an increasing demand to justify or explain the rationale behind algorithmic decisions. Business process applications have ordering or constraints on tasks and feature values that cause lightweight, model-agnostic, existing explanation methods like LIME to fail. In response, we propose a local explanation framework extending LIME for explaining AI business process applications. Empirical evaluation of our extension underscores the advantage of our approach in the business process setting.


翻译:AI 业务流程应用自动化,在越来越需要解释或解释算法决定的理由时,使高额商业决定自动化; 业务流程应用对任务和特征价值有命令或限制,导致LIME等轻量级、型号不可知、现有解释方法失败; 作为回应,我们提议了一个地方解释框架,将LIME用于解释AI业务流程应用。 我们的扩展经验评估强调了我们在业务流程环境中的做法的优势。

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