Quantum computing is a nascent technology, which is advancing rapidly. There is a long history of research into using computers for music. Nowadays computers are absolutely essential for the music economy. Thus, it is very likely that quantum computers will impact the music industry in time to come. This chapter lays the foundations of the new field of 'Quantum Computer Music'. It begins with an introduction to algorithmic computer music and methods to program computers to generate music, such as Markov chains and random walks. Then, it presents quantum computing versions of those methods. The discussions are supported by detailed explanations of quantum computing concepts and walk-through examples. A bespoke generative music algorithm is presented, the Basak-Miranda algorithm, which leverages a property of quantum mechanics known as constructive and destructive interference to operate a musical Markov chain. An Appendix introducing the fundamentals of quantum computing deemed necessary to understand the chapter and a link to access Jupyter Notebooks with examples are also provided.


翻译:量子计算是一种新兴技术,正在迅速发展。 使用计算机进行音乐研究的历史悠久。 现在计算机是音乐经济的绝对必要条件。 因此, 量子计算机很可能在未来影响音乐产业。 本章奠定了“ 量子计算机音乐” 这一新领域的基础。 它首先介绍了算法计算机音乐和制作计算机生成音乐的方法, 如Markov 链条和随机行走。 然后, 它介绍了这些方法的量子计算版本。 这些讨论得到了量子计算概念和行走实例的详细解释的支持。 提出了一种简单的基因化音乐算法, 巴萨克- 米兰达算法, 它利用量子力学的特性, 被称为具有建设性和破坏性的干扰, 来操作音乐马可夫连锁。 还提供了一个附录, 介绍量子计算学基本原理, 以理解该章节, 并连接Jupyter笔记本中的示例。

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马尔可夫链,因安德烈·马尔可夫(A.A.Markov,1856-1922)得名,是指数学中具有马尔可夫性质的离散事件随机过程。该过程中,在给定当前知识或信息的情况下,过去(即当前以前的历史状态)对于预测将来(即当前以后的未来状态)是无关的。 在马尔可夫链的每一步,系统根据概率分布,可以从一个状态变到另一个状态,也可以保持当前状态。状态的改变叫做转移,与不同的状态改变相关的概率叫做转移概率。随机漫步就是马尔可夫链的例子。随机漫步中每一步的状态是在图形中的点,每一步可以移动到任何一个相邻的点,在这里移动到每一个点的概率都是相同的(无论之前漫步路径是如何的)。
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