Buddhism is an influential religion with a long-standing history and profound philosophy. Nowadays, more and more people worldwide aspire to learn the essence of Buddhism, attaching importance to Buddhism dissemination. However, Buddhist scriptures written in classical Chinese are obscure to most people and machine translation applications. For instance, general Chinese-English neural machine translation (NMT) fails in this domain. In this paper, we proposed a novel approach to building a practical NMT model for Buddhist scriptures. The performance of our translation pipeline acquired highly promising results in ablation experiments under three criteria.


翻译:佛教是一种有影响力的宗教,有着悠久的历史和深刻的哲学。如今,全世界越来越多的人渴望学习佛教的精髓,重视佛教的传播。然而,用古典汉语写成的佛教经文对大多数人和机器翻译应用都模糊不清。例如,一般的中文-英文神经机器翻译(NMT)在这方面失败了。在这份文件中,我们提出了为佛教经文建立一个实用的NMT模式的新办法。我们的翻译管道在三种标准下在烧烤实验中取得了极有希望的结果。

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机器翻译(Machine Translation)涵盖计算语言学和语言工程的所有分支,包含多语言方面。特色论文涵盖理论,描述或计算方面的任何下列主题:双语和多语语料库的编写和使用,计算机辅助语言教学,非罗马字符集的计算含义,连接主义翻译方法,对比语言学等。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/mt/
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