Social media and the internet have become an integral part of how people spread and consume information. Over a period of time, social media evolved dramatically, and almost half of the population is using social media to express their views and opinions. Online hate speech is one of the drawbacks of social media nowadays, which needs to be controlled. In this paper, we will understand how hate speech originated and what are the consequences of it; Trends of machine-learning algorithms to solve an online hate speech problem. This study contributes by providing a systematic approach to help researchers to identify a new research direction and elucidating the shortcomings of the studies and model, as well as providing future directions to advance the field.


翻译:社交媒体和互联网已成为人们如何传播和消费信息的一个组成部分。在一段时间内,社交媒体发生了巨大变化,近一半的人口正在利用社交媒体表达他们的观点和意见。在线仇恨言论是当今社交媒体的缺点之一,需要加以控制。在本文中,我们将了解仇恨言论的起源以及其后果; 解决在线仇恨言论问题的机器学习算法趋势。本研究报告通过提供系统方法帮助研究人员确定新的研究方向,阐明研究和模型的缺点,以及提供未来方向推进该领域。

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