Pointwise accurate numerical methods are constructed and analysed for three classes of singularly perturbed first order transport problems. The methods involve piecewise-uniform Shishkin meshes and the numerical approximations are shown to be parameter-uniformly convergent in the maximum norm. A transport problem from the modelling of fluid-particle interaction is formulated and used as a test problem for these numerical methods. Numerical results are presented to illustrate the performance of the numerical methods and to confirm the theoretical error bounds established in the paper.


翻译:对于三个单张扰动的第一顺序传输问题,为三种类别构建和分析了点精确的数值方法,这些方法涉及小片整齐的Shishkin meshes, 数字近似值在最大标准中被显示为参数一致的集合值, 制定流体粒子相互作用模型产生的迁移问题, 并用作这些数字方法的测试问题。 提供了数值结果, 以说明数字方法的性能, 并证实文件中设定的理论错误界限 。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
41+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
【NeurIPS2020-北大】非凸优化裁剪算法的改进分析
专知会员服务
28+阅读 · 2020年10月11日
专知会员服务
159+阅读 · 2020年1月16日
缺失数据统计分析,第三版,462页pdf
专知
46+阅读 · 2020年2月28日
sklearn 与分类算法
人工智能头条
7+阅读 · 2019年3月12日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
已删除
将门创投
5+阅读 · 2018年7月25日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
蒙特卡罗方法(Monte Carlo Methods)
数据挖掘入门与实战
6+阅读 · 2018年4月22日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Entropic estimation of optimal transport maps
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月24日
VIP会员
相关资讯
缺失数据统计分析,第三版,462页pdf
专知
46+阅读 · 2020年2月28日
sklearn 与分类算法
人工智能头条
7+阅读 · 2019年3月12日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
已删除
将门创投
5+阅读 · 2018年7月25日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
蒙特卡罗方法(Monte Carlo Methods)
数据挖掘入门与实战
6+阅读 · 2018年4月22日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员