Rigorous modelling of natural and industrial systems still conveys various challenges related to abstractions, methods to proceed with and easy-to-use tools to build, compose and reason on models. Operads are mathematical structures that provide such abstractions to compose various objects and garanteeing well-formedness. Concrete implementations of operads will offer practical means to exploit operads and to use them for various technical applications. Going from the mathematical structures, we develop with Event-B a complete refinement chain that implements algebraic operads and their basic operations. The result of this work, can be used from the methodological point of view to handle similar implementations for symbolic computation questions, and also to reason on symbolic computation applications supported by operads structures.


翻译:自然与工业系统的严格建模仍面临诸多挑战,涉及抽象方法、建模流程以及用于构建、组合和推理模型的易用工具。操作数是提供此类抽象以组合各类对象并确保结构良好性的数学结构。操作数的具体实现将为实际应用操作数及将其用于多种技术场景提供实用手段。基于数学结构,我们利用Event-B开发了一套完整的精化链,实现了代数操作数及其基本运算。本工作的成果可从方法论角度用于处理符号计算问题的类似实现,并支持基于操作数结构的符号计算应用推理。

0
下载
关闭预览

相关内容

FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
163+阅读 · 2019年10月12日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
43+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
相关资讯
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
43+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
相关基金
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员