Mim-width and sim-width are among the most powerful graph width parameters, with sim-width more powerful than mim-width, which is in turn more powerful than clique-width. While several $\mathsf{NP}$-hard graph problems become tractable for graph classes whose mim-width is bounded and quickly computable, no algorithmic applications of boundedness of sim-width are known. In [Kang et al., A width parameter useful for chordal and co-comparability graphs, Theoretical Computer Science, 704:1-17, 2017], it is asked whether \textsc{Independent Set} and \textsc{$3$-Colouring} are $\mathsf{NP}$-complete on graphs of sim-width at most $1$. We observe that, for each $k \in \mathbb{N}$, \textsc{List $k$-Colouring} is polynomial-time solvable for graph classes whose sim-width is bounded and quickly computable. Moreover, we show that if the same holds for \textsc{Independent Set}, then \textsc{Independent $\mathcal{H}$-Packing} is polynomial-time solvable for graph classes whose sim-width is bounded and quickly computable. This problem is a common generalisation of \textsc{Independent Set}, \textsc{Induced Matching}, \textsc{Dissociation Set} and \textsc{$k$-Separator}. We also make progress toward classifying the mim-width of $(H_1,H_2)$-free graphs in the case $H_1$ is complete or edgeless. Our results solve some open problems in [Brettell et al., Bounding the mim-width of hereditary graph classes, Journal of Graph Theory, 99(1):117-151, 2022].


翻译:微网维度和微网维度属于最强的图形宽度参数 {% 151{ 平方平面 { 平面 { 平面 { 平面 { 平面 { 平面 { 平面 { 平面 { 平面 { 平面 { 平面 { 平面 { 平面 { 平面 { 平面 { 平面 { 平面 { 平面 { 平面 : 平面 和 平面 平面 704: 17, 平面 平面 平面 平面 数 和 平面 $ 平面 $ 。 平面 平面 平面 平面 平面 平面 平面 平面 平面 平面 平面 平面 平面 平面 平面 平面 平面 平面 平面 平面 平面, 平面 平面 平面 平面 平面 平面 平面 平面 平面 平面 。</s>

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
征稿 | International Joint Conference on Knowledge Graphs (IJCKG)
开放知识图谱
2+阅读 · 2022年5月20日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年11月12日
【推荐】深度学习目标检测概览
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月1日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月4日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月4日
VIP会员
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
征稿 | International Joint Conference on Knowledge Graphs (IJCKG)
开放知识图谱
2+阅读 · 2022年5月20日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年11月12日
【推荐】深度学习目标检测概览
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月1日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员