Driving in a dynamic environment that consists of other actors is inherently a risky task as each actor influences the driving decision and may significantly limit the number of choices in terms of navigation and safety plan. The risk encountered by the Ego actor depends on the driving scenario and the uncertainty associated with predicting the future trajectories of the other actors in the driving scenario. However, not all objects pose a similar risk. Depending on the object's type, trajectory, position, and the associated uncertainty with these quantities; some objects pose a much higher risk than others. The higher the risk associated with an actor, the more attention must be directed towards that actor in terms of resources and safety planning. In this paper, we propose a novel risk metric to calculate the importance of each actor in the world and demonstrate its usefulness through a case study.


翻译:在由其他行为者组成的动态环境中驾驶必然是一项危险的任务,因为每个行为者都会影响驾驶决定,并可能大大限制导航和安全计划的选择次数。Ego行为者面临的风险取决于驾驶情景和预测驾驶情景中其他行为者未来轨迹的不确定性。然而,并非所有物体都构成类似风险。取决于物体的类型、轨迹、位置和与这些数量相关的不确定性;一些物体构成的风险远远高于其他物体。与一个行为者有关的风险越高,在资源和安全规划方面,必须更多地关注该行为者。在本文件中,我们提出了一个新的风险指标,用以计算世界上每个行为者的重要性,并通过案例研究展示其效用。

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