In this article, we study dyadic coarsening operators in univariate spline spaces and in tensor-product spline spaces over uniform grids. Our construction is strongly motivated by the work of Bartels, Golub, and Samavati (2006), Some observations on local least squares, BIT, 46(3):455--477. The proposed operators are local in nature and yield approximations to a given spline that are comparable to the global L2-best approximation, while being significantly faster to compute and computationally inexpensive.


翻译:本文研究均匀网格上一元样条空间及张量积样条空间中的二进粗化算子。我们的构造主要受Bartels、Golub与Samavati(2006)在《BIT》期刊第46卷第3期455-477页发表的《关于局部最小二乘法的若干观察》工作的启发。所提出的算子具有局部特性,能够生成与全局L2最佳逼近相当的给定样条逼近,同时计算速度显著更快且计算成本低廉。

0
下载
关闭预览

相关内容

【NeurIPS2024】几何轨迹扩散模型
专知会员服务
24+阅读 · 2024年10月20日
【NeurIPS2022】黎曼扩散模型
专知会员服务
42+阅读 · 2022年9月15日
专知会员服务
33+阅读 · 2021年6月24日
专知会员服务
82+阅读 · 2021年5月10日
AAAI 2022 | ProtGNN:自解释图神经网络
专知
10+阅读 · 2022年2月28日
【NeurIPS2019】图变换网络:Graph Transformer Network
误差反向传播——CNN
统计学习与视觉计算组
30+阅读 · 2018年7月12日
条件概率和贝叶斯公式 - 图解概率 03
遇见数学
10+阅读 · 2018年6月5日
概率图模型体系:HMM、MEMM、CRF
机器学习研究会
30+阅读 · 2018年2月10日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
相关VIP内容
【NeurIPS2024】几何轨迹扩散模型
专知会员服务
24+阅读 · 2024年10月20日
【NeurIPS2022】黎曼扩散模型
专知会员服务
42+阅读 · 2022年9月15日
专知会员服务
33+阅读 · 2021年6月24日
专知会员服务
82+阅读 · 2021年5月10日
相关资讯
AAAI 2022 | ProtGNN:自解释图神经网络
专知
10+阅读 · 2022年2月28日
【NeurIPS2019】图变换网络:Graph Transformer Network
误差反向传播——CNN
统计学习与视觉计算组
30+阅读 · 2018年7月12日
条件概率和贝叶斯公式 - 图解概率 03
遇见数学
10+阅读 · 2018年6月5日
概率图模型体系:HMM、MEMM、CRF
机器学习研究会
30+阅读 · 2018年2月10日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员