Previous study of cellular automata and random Boolean networks has shown emergent behavior occurring at the edge of chaos where the randomness (disorder) of internal connections is set to an intermediate critical value. The value at which maximal emergent behavior occurs has been observed to be inversely related to the total number of interconnected elements, the neighborhood size. However, different equations predict different values. This paper presents a study of one-dimensional cellular automata (1DCA) verifying the general relationship but finding a more precise correlation with the radius of the neighborhood rather than neighborhood size. Furthermore, the critical value of the emergent regime is observed to be very close to 1/e hinting at the discovery of a fundamental characteristic of emergent systems.


翻译:过去对元胞自动机和随机布尔网络的研究表明,当内部连接的随机性(混乱程度)设置为中间临界值时,会发生出现行为,这种行为会出现在边缘混沌处。观察到出现最大行为的值与相互连接元素的总数、邻域大小成反比关系。然而,不同的方程预测出不同的值。本文提出了对1维元胞自动机(1DCA)的研究,验证了一般关系,而发现了一个更精确的关联,即与邻域半径而非邻域大小相关。此外,观察到出现区间的临界值非常接近于1/e,这暗示了对出现系统基本特征的发现。

0
下载
关闭预览

相关内容

【2023新书】随机模型基础,815页pdf
专知会员服务
100+阅读 · 2023年5月10日
专知会员服务
159+阅读 · 2020年1月16日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
重磅开讲:图灵奖得主—— Joseph Sifakis
THU数据派
0+阅读 · 2022年6月13日
Multi-Task Learning的几篇综述文章
深度学习自然语言处理
15+阅读 · 2020年6月15日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
已删除
德先生
53+阅读 · 2019年4月28日
深度自进化聚类:Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
15+阅读 · 2019年4月13日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
【推荐】免费书(草稿):数据科学的数学基础
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年10月1日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月30日
Arxiv
13+阅读 · 2021年5月25日
Arxiv
19+阅读 · 2020年7月13日
VIP会员
相关资讯
重磅开讲:图灵奖得主—— Joseph Sifakis
THU数据派
0+阅读 · 2022年6月13日
Multi-Task Learning的几篇综述文章
深度学习自然语言处理
15+阅读 · 2020年6月15日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
已删除
德先生
53+阅读 · 2019年4月28日
深度自进化聚类:Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
15+阅读 · 2019年4月13日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
【推荐】免费书(草稿):数据科学的数学基础
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年10月1日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员