会员服务
INFORMS · 簇 · 互信息 · 离散数学 ·
2022 年 5 月 30 日
Clustering with Respect to the Information Distance
翻译：与信息距离有关的集群
Andrei Romashchenko
Andrei Romashchenko
from arxiv, 12 pages; 3 figures

We discuss the notion of a dense cluster with respect to the information distance and prove that all such clusters have an extractable core that represents the mutual information shared by the objects in the cluster.


翻译：我们讨论了关于信息距离的密集集群概念,并证明所有这些集群都有一个可提取的核心,它代表了该集群各目标共享的相互信息。
0
下载
关闭预览

相关内容

《计算机信息》杂志发表高质量的论文，扩大了运筹学和计算的范围，寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文，以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接：https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc
【CVPR 2022】深度安全多视图聚类:降低因视图增加而导致聚类性能下降的风险，Deep Safe Multi-view Clustering: Reducing the Risk of Clustering Performance Degradation Caused by View Increase
【CVPR 2022】深度安全多视图聚类:降低因视图增加而导致聚类性能下降的风险，Deep Safe Multi-view Clustering: Reducing the Risk of Clustering Performance Degradation Caused by View Increase
专知会员服务
9+阅读 · 2022年3月12日
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
【新书】数字图像(影像)处理手第二版，2176pdf，Mathematical Methods in Imaging
【新书】数字图像(影像)处理手第二版，2176pdf，Mathematical Methods in Imaging
专知会员服务
87+阅读 · 2020年2月12日
Aspect-Oriented Syntax Network for Aspect-Based Sentiment Analysis，中山大学数据科学与计算机学院权小军教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
Aspect-Oriented Syntax Network for Aspect-Based Sentiment Analysis，中山大学数据科学与计算机学院权小军教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
专知会员服务
18+阅读 · 2019年10月22日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
45+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
31+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
53+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
AIART 2022 Call for Papers
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium9
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium9
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月17日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年11月12日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium3
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium3
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月9日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月8日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk2
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月2日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
退化Fisher方程解的渐进性研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
Heisenberg 群上的 k-平面变换
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
基于光纤微泡结构的LSPR线宽压缩方法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
微型光纤压力传感器的研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
基于多先验信息约束的CT内部问题重建方法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
ING3：原发性肝癌的诊断与治疗新靶点
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
图的规范拉普拉斯谱
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
Witten Laplacian的特征值及与其相关的Ricci Soliton研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
TRPV2在原发性肝癌中癌变作用的研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
带测量误差变量的广义部分线性变系数模型的估计
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
Embedding contrastive unsupervised features to cluster in- and out-of-distribution noise in corrupted image datasets
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月18日
Efficient approximation of high-dimensional exponentials by tensornetworks
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月18日
Efficient View Clustering and Selection for City-Scale 3D Reconstruction
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月18日
A Simple Test-Time Method for Out-of-Distribution Detection
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月17日
Early Detection of Ovarian Cancer by Wavelet Analysis of Protein Mass Spectra
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月14日
Spatial Aggregation with Respect to a Population Distribution
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月14日
Pre-training Methods in Information Retrieval
Arxiv
16+阅读 · 2021年11月27日
Contrastive Clustering
Arxiv
31+阅读 · 2020年9月21日
A Comprehensive Survey on Transfer Learning
A Comprehensive Survey on Transfer Learning
Arxiv
117+阅读 · 2019年11月7日
Meta-Learning to Cluster
Meta-Learning to Cluster
Arxiv
17+阅读 · 2019年10月30日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
INFORMS
簇
互信息
离散数学
相关VIP内容
【CVPR 2022】深度安全多视图聚类:降低因视图增加而导致聚类性能下降的风险，Deep Safe Multi-view Clustering: Reducing the Risk of Clustering Performance Degradation Caused by View Increase
【CVPR 2022】深度安全多视图聚类:降低因视图增加而导致聚类性能下降的风险，Deep Safe Multi-view Clustering: Reducing the Risk of Clustering Performance Degradation Caused by View Increase
专知会员服务
9+阅读 · 2022年3月12日
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
【新书】数字图像(影像)处理手第二版，2176pdf，Mathematical Methods in Imaging
【新书】数字图像(影像)处理手第二版，2176pdf，Mathematical Methods in Imaging
专知会员服务
87+阅读 · 2020年2月12日
Aspect-Oriented Syntax Network for Aspect-Based Sentiment Analysis，中山大学数据科学与计算机学院权小军教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
Aspect-Oriented Syntax Network for Aspect-Based Sentiment Analysis，中山大学数据科学与计算机学院权小军教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
专知会员服务
18+阅读 · 2019年10月22日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
45+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
31+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
53+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
热门VIP内容
相关资讯
AIART 2022 Call for Papers
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium9
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium9
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月17日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年11月12日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium3
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium3
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月9日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月8日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk2
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月2日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
相关论文
Embedding contrastive unsupervised features to cluster in- and out-of-distribution noise in corrupted image datasets
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月18日
Efficient approximation of high-dimensional exponentials by tensornetworks
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月18日
Efficient View Clustering and Selection for City-Scale 3D Reconstruction
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月18日
A Simple Test-Time Method for Out-of-Distribution Detection
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月17日
Early Detection of Ovarian Cancer by Wavelet Analysis of Protein Mass Spectra
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月14日
Spatial Aggregation with Respect to a Population Distribution
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月14日
Pre-training Methods in Information Retrieval
Arxiv
16+阅读 · 2021年11月27日
Contrastive Clustering
Arxiv
31+阅读 · 2020年9月21日
A Comprehensive Survey on Transfer Learning
A Comprehensive Survey on Transfer Learning
Arxiv
117+阅读 · 2019年11月7日
Meta-Learning to Cluster
Meta-Learning to Cluster
Arxiv
17+阅读 · 2019年10月30日
相关基金
退化Fisher方程解的渐进性研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
Heisenberg 群上的 k-平面变换
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
基于光纤微泡结构的LSPR线宽压缩方法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
微型光纤压力传感器的研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
基于多先验信息约束的CT内部问题重建方法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
ING3：原发性肝癌的诊断与治疗新靶点
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
图的规范拉普拉斯谱
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
Witten Laplacian的特征值及与其相关的Ricci Soliton研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
TRPV2在原发性肝癌中癌变作用的研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
带测量误差变量的广义部分线性变系数模型的估计
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top