Software Product Lines (SPLs) are families of related software products developed from a common set of artifacts. Most existing analysis tools can be applied to a single product at a time, but not to an entire SPL. Some tools have been redesigned/re-implemented to support the kind of variability exhibited in SPLs, but this usually takes a lot of effort, and is error-prone. Declarative analyses written in languages like Datalog have been collectively lifted to SPLs in prior work, which makes the process of applying an existing declarative analysis to a product line more straightforward. In this paper, we take an existing declarative analysis (behaviour alteration) written in the Grok declarative language, port it to Datalog, and apply it to a set of automotive software product lines from General Motors. We discuss the design of the analysis pipeline used in this process, present its scalability results, and provide a means to visualize the analysis results for a subset of products filtered by feature expression. We also reflect on some of the lessons learned throughout this project.


翻译:软件产品系列(SPL)是用共同的一批工艺品开发的相关软件产品系列(SPL),大多数现有分析工具可以一次适用于单一产品,但不能适用于整个SPL。一些工具已经重新设计/重新实施,以支持SPL所展示的变异性,但通常需要大量努力,而且容易出错。在以前的工作中,用像Datalog这样的语言共同向SPL提出说明性分析,使得对现有产品系列进行宣示性分析的过程更加直截了当。在本文中,我们用格罗克宣示性语言编写现有的宣言性分析(行为改变),将其移植到Datalog,并将其应用到通用汽车公司的一系列汽车软件产品系列中。我们讨论了在这一过程中使用的分析管道的设计,展示其可缩放性结果,并提供一种手段,将分析结果直观地表达所过滤的某组产品的分析结果。我们还思考了整个项目中汲取的一些经验教训。

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这个新版本的工具会议系列恢复了从1989年到2012年的50个会议的传统。工具最初是“面向对象语言和系统的技术”,后来发展到包括软件技术的所有创新方面。今天许多最重要的软件概念都是在这里首次引入的。2019年TOOLS 50+1在俄罗斯喀山附近举行,以同样的创新精神、对所有与软件相关的事物的热情、科学稳健性和行业适用性的结合以及欢迎该领域所有趋势和社区的开放态度,延续了该系列。 官网链接:http://tools2019.innopolis.ru/
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