If autonomous AI systems are to be reliably safe in novel situations, they will need to incorporate general principles guiding them to recognize and avoid harmful behaviours. Such principles may need to be supported by a binding system of regulation, which would need the underlying principles to be widely accepted. They should also be specific enough for technical implementation. Drawing inspiration from law, this article explains how negative human rights could fulfil the role of such principles and serve as a foundation both for an international regulatory system and for building technical safety constraints for future AI systems.


翻译:如果自主人工智能系统在新情况下要可靠地安全,它们将需要融合引导其识别和避免有害行为的一般性原则。这些原则可能需要得到一套约束性的监管体系的支持,该监管体系需要被广泛接受的基础原则支撑,并且应该足够具体以便实现技术。本文从法律方面汲取启示,解释了如何通过负人权来实现这些原则的作用,既可以为国际监管体系奠定基础,也可以为未来人工智能系统建立技术安全约束。

0
下载
关闭预览

相关内容

【NUS-Xavier教授】生成模型VAE与GAN,69页ppt
专知会员服务
71+阅读 · 2022年4月6日
最新《联邦学习Federated Learning》报告,Federated Learning
专知会员服务
86+阅读 · 2020年12月2日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
征稿 | International Joint Conference on Knowledge Graphs (IJCKG)
开放知识图谱
2+阅读 · 2022年5月20日
AI可解释性文献列表
专知
42+阅读 · 2019年10月7日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年11月16日
MoCoGAN 分解运动和内容的视频生成
CreateAMind
18+阅读 · 2017年10月21日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年6月6日
Arxiv
1+阅读 · 2023年6月5日
VIP会员
相关VIP内容
【NUS-Xavier教授】生成模型VAE与GAN,69页ppt
专知会员服务
71+阅读 · 2022年4月6日
最新《联邦学习Federated Learning》报告,Federated Learning
专知会员服务
86+阅读 · 2020年12月2日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
征稿 | International Joint Conference on Knowledge Graphs (IJCKG)
开放知识图谱
2+阅读 · 2022年5月20日
AI可解释性文献列表
专知
42+阅读 · 2019年10月7日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年11月16日
MoCoGAN 分解运动和内容的视频生成
CreateAMind
18+阅读 · 2017年10月21日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员