Climate change is an existential threat to the United States and the world. Inevitably, computing will play a key role in mitigation, adaptation, and resilience in response to this threat. The needs span all areas of computing, from devices and architectures (e.g., low-power sensor systems for wildfire monitoring) to algorithms (e.g., predicting impacts and evaluating mitigation), and robotics (e.g., autonomous UAVs for monitoring and actuation) -- as well as every level of the software stack, from data management systems and energy-aware operating systems to hardware/software co-design. The goal of this white paper is to highlight the role of computing research in addressing climate change-induced challenges. To that end, we outline six key impact areas in which these challenges will arise -- energy, environmental justice, transportation, infrastructure, agriculture, and environmental monitoring and forecasting -- then identify specific ways in which computing research can help address the associated problems. These impact areas will create a driving force behind, and enable, cross-cutting, system-level innovation. We further break down this information into four broad areas of computing research: devices & architectures, software, algorithms/AI/robotics, and sociotechnical computing. Additional contributions by: Ilkay Altintas (San Diego Supercomputer Center), Kyri Baker (University of Colorado Boulder), Sujata Banerjee (VMware), Andrew A. Chien (University of Chicago), Thomas Dietterich (Oregon State University), Ian Foster (Argonne National Labs), Carla P. Gomes (Cornell University), Chandra Krintz (University of California, Santa Barbara), Jessica Seddon (World Resources Institute), and Regan Zane (Utah State University).


翻译:不可避免的是,计算将在减缓、适应和应对这一威胁的抗御能力方面发挥关键的作用。这一需要涉及计算的所有领域,从设备和建筑(例如野火监测低功传感器系统)到算法(例如预测影响和评价减缓),到机器人(例如用于监测和操作的自主UAVs),以及从数据管理系统和能源认知操作系统到硬件/软件联合设计等软件库的每一个级别。本白皮书的目标是强调计算研究在应对气候变化挑战方面的作用。为此,我们概述了这些挑战将产生的六个主要影响领域 -- -- 能源、环境公正、运输、基础设施、农业和环境监测与预测 -- -- 然后确定计算研究能够帮助解决相关问题的具体方法。这些影响领域将产生一种动力,并促成系统层面的创新(亚经市级大学、货币联盟、货币联盟、货币联盟、货币联盟、货币联盟国家、货币联盟、货币联盟、货币联盟、货币联盟、货币联盟、货币联盟、货币联盟、货币联盟、货币联盟、货币联盟、货币联盟、货币联盟、货币联盟、货币联盟、货币联盟、货币联盟、货币联盟、货币联盟、货币、货币、货币、货币、货币、货币、货币、货币、货币、货币、货币、货币、货币、货币、货币研究等。我们进一步将这一信息分化研究的四大领域分化研究领域。

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