In this paper, the time fractional reaction-diffusion equations with the Caputo fractional derivative are solved by using the classical $L1$-formula and the finite volume element (FVE) methods on triangular grids. The existence and uniqueness for the fully discrete FVE scheme are given. The stability result and optimal \textit{a priori} error estimate in $L^2(\Omega)$-norm are derived, but it is difficult to obtain the corresponding results in $H^1(\Omega)$-norm, so another analysis technique is introduced and used to achieve our goal. Finally, two numerical examples in different spatial dimensions are given to verify the feasibility and effectiveness.


翻译:在本文中,与Caputo分数衍生物的时分反扩散方程式在三角网格上采用经典的1美元公式和有限体积元素(FVE)方法来解决。给出了完全独立的FVE方案的存在和独特性。得出了稳定结果和最佳的L2(\Omega)美元-Norm误差估计值,但很难获得以$H1(\Omega)美元-norm得出的相应结果,因此引入了另一种分析技术,用于实现我们的目标。最后,给出了两个不同空间层面的数字实例,以核实可行性和有效性。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
多标签学习的新趋势(2020 Survey)
专知会员服务
41+阅读 · 2020年12月6日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
143+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
8+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2017年12月12日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
VIP会员
相关资讯
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
8+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2017年12月12日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员