In this article we review known results on parameterized linear codes over graphs, introduced by Renter\'ia, Simis and Villarreal in 2011. Very little is known about their basic parameters and invariants. We review in detail the parameters dimension, regularity and minimum distance. As regards the parameter dimension, we explore the connection to Eulerian ideals in the ternary case and we give new combinatorial formulas.


翻译:在本篇文章中,我们审查了Renter\'ia、Simis和Villarreal在2011年介绍的图表上参数线性代码的已知结果。关于这些参数的基本参数和变量,我们很少知道。我们详细审查了参数的维度、规律性和最小距离。关于参数维度,我们探索了在永恒情况下与Eularian理想的联系,我们给出了新的组合公式。

0
下载
关闭预览

相关内容

【硬核书】矩阵代数基础,248页pdf
专知会员服务
81+阅读 · 2021年12月9日
【ICML2020】持续图神经网络,Continuous Graph Neural Networks
专知会员服务
146+阅读 · 2020年6月28日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
Normalizing Flows入门(上)
AINLP
6+阅读 · 2020年8月1日
浅谈图神经网络的局限性
InfoQ
7+阅读 · 2020年4月25日
图表示学习Graph Embedding综述
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月23日
Cayley图数据库的可视化(Visualize)
Python开发者
5+阅读 · 2019年9月9日
Graph Neural Network(GNN)最全资源整理分享
深度学习与NLP
339+阅读 · 2019年7月9日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Stata绘图:简单好用的37条外部命令
R语言中文社区
25+阅读 · 2018年9月22日
手把手教你由TensorFlow上手PyTorch(附代码)
数据派THU
5+阅读 · 2017年10月1日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月16日
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月15日
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月13日
VIP会员
相关资讯
Normalizing Flows入门(上)
AINLP
6+阅读 · 2020年8月1日
浅谈图神经网络的局限性
InfoQ
7+阅读 · 2020年4月25日
图表示学习Graph Embedding综述
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月23日
Cayley图数据库的可视化(Visualize)
Python开发者
5+阅读 · 2019年9月9日
Graph Neural Network(GNN)最全资源整理分享
深度学习与NLP
339+阅读 · 2019年7月9日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Stata绘图:简单好用的37条外部命令
R语言中文社区
25+阅读 · 2018年9月22日
手把手教你由TensorFlow上手PyTorch(附代码)
数据派THU
5+阅读 · 2017年10月1日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员