We use symplectic self-dual additive codes over $\mathbb{F}_4$ obtained from metacirculant graphs to construct, for the first time, $[[\ell, 0, d ]]$ qubit codes with parameters $(\ell,d) \in \{(78, 20), (90, 21), (91, 22), (93,21),(96,21)\}$. Secondary constructions applied to the qubit codes result in many qubit codes that perform better than the previous best-known.


翻译:我们使用超过$mathbb{F ⁇ 4$的单体自体添加编码,从美食成份图中获取的自体添加编码,首次制造了[$[\ell,0,d]]]]$qubit编码,参数为$(78,20),(90,21),(91,22),(93,21),(96,21]$。

0
下载
关闭预览

相关内容

一份简单《图神经网络》教程,28页ppt
专知会员服务
120+阅读 · 2020年8月2日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
238+阅读 · 2020年4月19日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
误差反向传播——RNN
统计学习与视觉计算组
18+阅读 · 2018年9月6日
Python机器学习教程资料/代码
机器学习研究会
8+阅读 · 2018年2月22日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Trade-Based LDPC Codes
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月15日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月14日
VIP会员
相关VIP内容
一份简单《图神经网络》教程,28页ppt
专知会员服务
120+阅读 · 2020年8月2日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
238+阅读 · 2020年4月19日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员