To support faster and more efficient networks, mobile operators and service providers are bringing 5G millimeter wave (mmWave) networks indoors. However, due to their high directionality, mmWave links are extremely vulnerable to blockage by walls and human mobility. To address these challenges, we exploit advances in artificially engineered metamaterials, introducing a wall-mounted smart metasurface, called mmWall, that enables a fast mmWave beam relay through the wall and redirects the beam power to another direction when a human body blocks a line-of-sight path. Moreover, our mmWall supports multiple users and fast beam alignment by generating multi-armed beams. We sketch the design of a real-time system by considering (1) how to design a programmable, metamaterial-based surface that refracts the incoming signal to one or more arbitrary directions, and (2) how to split an incoming mmWave beam into multiple outgoing beams and arbitrarily control the beam energy between these beams. Preliminary results show the mmWall metasurface steers the outgoing beam in a full 360-degrees, with an 89.8% single-beam efficiency and 74.5% double-beam efficiency.


翻译:为了支持更快、更高效的网络,移动运营商和服务提供商正在室内安装5G毫米波(mmWave)网络。然而,由于其高度方向性,mmWave连接极易受到墙壁和人类流动性的阻塞。为了应对这些挑战,我们利用人工工程元材料的进步,引入一个壁上智能的表面,称为毫米Wall,使一个快速毫米Wave光束中继穿过墙,并在人体身体堵塞直线路径时将光束电源转向另一个方向。此外,我们的毫米Wall支持多个用户和快速光束对齐,生成多臂光束。我们设计实时系统时,考虑:(1) 如何设计出一个可编程的、基于元材料的表面,将接收的信号分解成一个或多个任意方向,以及(2) 如何将进入的毫米Wave束分解成多向外射束,并任意控制这些光束之间的能量。初步结果显示,毫米Wall光表以360度的完整方向引导离子束,同时以89.8%的单倍效率和双倍的频率。

0
下载
关闭预览

相关内容

Surface 是微软公司( Microsoft)旗下一系列使用 Windows 10(早期为 Windows 8.X)操作系统的电脑产品,目前有 Surface、Surface Pro 和 Surface Book 三个系列。 2012 年 6 月 18 日,初代 Surface Pro/RT 由时任微软 CEO 史蒂夫·鲍尔默发布于在洛杉矶举行的记者会,2012 年 10 月 26 日上市销售。
专知会员服务
155+阅读 · 2021年3月6日
最新《神经架构搜索NAS》教程,33页pdf
专知会员服务
26+阅读 · 2020年12月2日
专知会员服务
52+阅读 · 2020年11月3日
专知会员服务
44+阅读 · 2020年10月31日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
专知会员服务
109+阅读 · 2020年3月12日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年5月6日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
carla无人驾驶模拟中文项目 carla_simulator_Chinese
CreateAMind
3+阅读 · 2018年1月30日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Local Relation Networks for Image Recognition
Arxiv
4+阅读 · 2019年4月25日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
155+阅读 · 2021年3月6日
最新《神经架构搜索NAS》教程,33页pdf
专知会员服务
26+阅读 · 2020年12月2日
专知会员服务
52+阅读 · 2020年11月3日
专知会员服务
44+阅读 · 2020年10月31日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
专知会员服务
109+阅读 · 2020年3月12日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
相关资讯
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2019年5月6日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
carla无人驾驶模拟中文项目 carla_simulator_Chinese
CreateAMind
3+阅读 · 2018年1月30日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员