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2022 年 12 月 5 日
Geometric Constellation Shaping with Low-complexity Demappers for Wiener Phase-noise Channels
翻译：维ner 相相继噪音频道以低复杂度显示器生成的几何星座形状
Andrej Rode,Laurent Schmalen
Andrej Rode,Laurent Schmalen
from arxiv, Submitted to the Optical Fiber Communication Conference (OFC) 2023

We show that separating the in-phase and quadrature component in optimized, machine-learning based demappers of optical communications systems with geometric constellation shaping reduces the required computational complexity whilst retaining their good performance.


翻译：我们表明,将以几何星座形状的光学通信系统的优化、基于机器学习的离子体分离成的中相和二次构件,在保持其良好性能的同时,减少了所需的计算复杂性。
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