Quantum Entanglement is widely regarded as one of the most prominent features of quantum mechanics and quantum information science. Although, photonic entanglement is routinely studied in many experiments nowadays, its signature has been out of the grasp for real-time imaging. Here we show that modern technology, namely triggered intensified charge coupled device (ICCD) cameras are fast and sensitive enough to image in real-time the effect of the measurement of one photon on its entangled partner. To quantitatively verify the non-classicality of the measurements we determine the detected photon number and error margin from the registered intensity image within a certain region. Additionally, the use of the ICCD camera allows us to demonstrate the high flexibility of the setup in creating any desired spatial-mode entanglement, which suggests as well that visual imaging in quantum optics not only provides a better intuitive understanding of entanglement but will improve applications of quantum science.


翻译:量子力学和量子信息科学的最突出特征之一被广泛视为量子力学和量子信息科学的最突出特征之一。虽然当今许多实验中经常研究光相纠缠,但光相纠缠的特征已经无法用于实时成像。在这里,我们表明现代技术,即触发强化充电结合装置(ICCD)摄像头,非常快速和敏感,足以实时映像一个光子测量对其缠绕伙伴的影响。为了从数量上核实我们从某一区域已登记的强度图像中确定已检测到的光子数和误差差的测量的非经典性。此外,使用ICCD相机使我们得以展示在创建任何预期的空间-模式缠绕时所设置的高度灵活性,这表明量子光学中的视觉成像不仅能更直觉地理解纠缠,而且会改善量子科学的应用。

0
下载
关闭预览

相关内容

ICCD:International Conference on Computer Design。 Explanation:国际计算机设计会议。 Publisher:IEEE。 SIT: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/iccd/
 【SIGGRAPH 2020】人像阴影处理,Portrait Shadow Manipulation
专知会员服务
28+阅读 · 2020年5月19日
【SIGIR2020】学习词项区分性,Learning Term Discrimination
专知会员服务
15+阅读 · 2020年4月28日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
vae 相关论文 表示学习 1
CreateAMind
12+阅读 · 2018年9月6日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
gan生成图像at 1024² 的 代码 论文
CreateAMind
4+阅读 · 2017年10月31日
【推荐】树莓派/OpenCV/dlib人脸定位/瞌睡检测
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年10月24日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Learning to Importance Sample in Primary Sample Space
Arxiv
4+阅读 · 2018年4月30日
VIP会员
相关资讯
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
vae 相关论文 表示学习 1
CreateAMind
12+阅读 · 2018年9月6日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
gan生成图像at 1024² 的 代码 论文
CreateAMind
4+阅读 · 2017年10月31日
【推荐】树莓派/OpenCV/dlib人脸定位/瞌睡检测
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年10月24日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员