Bluetooth is an omnipresent technology, available on billions of devices today. While it has been traditionally limited to peer-to-peer communication and star networks, the recent Bluetooth Mesh standard extends it to multi-hop networking. In addition, the Bluetooth 5 standard introduces new modes to allow for increased reliability. In this paper, we evaluate the feasibility of concurrent transmissions (CT) in Bluetooth via modeling and controlled experiments and then devise an efficient network-wide data dissemination protocol, BlueFlood, based on CT for multi-hop Bluetooth networks. First, we model and analyze how CT distorts the received waveform and characterize the Bit Error Rate of a Frequency-Shift Keying receiver to show that CT is feasible over Bluetooth. Second, we verify our analytic results with a controlled experimental study of CT over Bluetooth PHY. Third, we present BlueFlood, a fast and efficient network-wide data dissemination in multi-hop Bluetooth networks. In our experimental evaluation, in two testbeds deployed in university buildings, we show that BlueFlood achieves 99.9% end-to-end delivery ratio with a duty-cycle of 0.4% for periodic dissemination of advertising packets of 38 bytes with 200 milliseconds intervals at 2 Mbps. Moreover, we show that BlueFlood can be received by off-the-shelf devices such as smartphones, paving a seamless integration with existing technologies.


翻译:蓝牙是一种无处不在的技术, 存在于今天的数十亿个设备上。 虽然传统上它仅限于同侪通信和星网, 最近的蓝牙网网标准将蓝牙网标准扩大到多霍网络网络。 此外, 蓝牙5标准引入了新的模式, 以提高可靠性。 在本文件中, 我们通过建模和控制实验, 评估蓝牙中同时传输(CT) 的可行性, 然后设计一个高效的全网络数据传播协议, 蓝毛线( BlueFlooud), 其基础是多霍蓝牙网络。 首先, 我们建模和分析CT如何扭曲接收的波形, 并描述一个频率- 高端键接收接收器的比特错误率, 以显示在蓝牙网上, 5 引入新的模式。 其次, 我们通过一个控制性实验性实验性的研究, 在蓝牙 PHY上, 在多霍蓝牙网络中, 快速和高效的全网络数据传播。 在我们的两张试床中, 在大学大楼里部署的两张式测试床中, 我们展示蓝F- 比例的BM- mille- billerople 的交付比例, 209, 的B- mill mill mill 。

0
下载
关闭预览

相关内容

Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
28+阅读 · 2019年10月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
专知
12+阅读 · 2018年7月9日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
VIP会员
相关VIP内容
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
28+阅读 · 2019年10月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
专知
12+阅读 · 2018年7月9日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员