The effect of adjusting damping factor {\alpha}, from a small initial value {\alpha}0 to the final desired {\alpha}f value, upon then iterations needed for PageRank computation is observed. Adjustment of the damping factor is done in one or more steps. Results show no improvement in performance over a fixed damping factor based PageRank.


翻译:调整阻塞因子 Whalpha}, 从小的初始值 ~ ALpha}0 到最终期望的 ~ ALpha}f 值, 之后按PageRank 计算所需的迭代值进行调整。 拖拉因子的调整以一个或多个步骤进行。 结果显示, 相对于基于 PageRank 的固定阻塞因子的性能没有改善 。

0
下载
关闭预览

相关内容

【知识图谱@EMNLP2020】Knowledge Graphs in NLP @ EMNLP 2020
专知会员服务
42+阅读 · 2020年11月22日
专知会员服务
52+阅读 · 2020年11月17日
【CIKM2020】利用自注意力网络使搜索结果多样化
专知会员服务
12+阅读 · 2020年11月6日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
【Google论文】ALBERT:自我监督学习语言表达的精简BERT
专知会员服务
23+阅读 · 2019年11月4日
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
强化学习三篇论文 避免遗忘等
CreateAMind
19+阅读 · 2019年5月24日
19篇ICML2019论文摘录选读!
专知
28+阅读 · 2019年4月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月6日
Arxiv
9+阅读 · 2021年3月8日
Arxiv
11+阅读 · 2018年1月18日
VIP会员
Top
微信扫码咨询专知VIP会员