Resilience curves communicate system behavior and resilience properties to critical infrastructure stakeholders and can quantitatively facilitate resilient design. Generally, these curves illustrate the evolution of system performance before, during, and after a disruption. As simple as these curves may appear, the literature contains underexplored nuance when defining "performance" and distilling curves with summary metrics. This manuscript, through a review of 274 publications, defines a taxonomy of resilience curve performance measures and discusses associated performance targets and normalization techniques. Furthermore, a taxonomy of summary metrics is defined to facilitate comparisons of system behavior and resilience strategies. In addition to defining common taxonomies, this review synthesizes recommendations for selecting measures and metrics for common applications and stakeholders across critical infrastructure resilience domains. Key recommendations include broader adoption of productivity measures with variable and adaptive performance targets; deliberate consideration of curve milestones when defining summary metrics; and the need for future research on variable and adaptive weighting for ensemble measures and metrics.


翻译:一般来说,这些曲线显示了系统运行在中断之前、期间和之后的演变情况。这些曲线可能显得很简单,文献在界定“性能”和用简要指标蒸馏曲线时含有未得到充分探讨的细微差别。这份手稿通过对274份出版物的审查,界定了复原力曲线性能计量的分类,并讨论了相关的业绩指标和正常化技术。此外,还界定了汇总指标的分类,以便于比较系统行为和复原力战略。除了界定共同分类外,本审查还综合了为关键基础设施抗御力领域的共同应用和利益攸关方选择措施和指标的建议。主要建议包括更广泛地采用具有可变和适应性业绩目标的生产力措施;在界定摘要指标时,考虑曲线里程碑;以及今后需要就可变和适应性加权的全套措施和指标进行研究。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
61+阅读 · 2020年3月19日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
177+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
104+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | 中低难度国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年6月19日
计算机 | IUI 2020等国际会议信息4条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月17日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
4+阅读 · 2018年1月15日
VIP会员
相关资讯
计算机 | 中低难度国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年6月19日
计算机 | IUI 2020等国际会议信息4条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月17日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员