We introduce a natural language interface for building stochastic pi calculus models of biological systems. In this language, complex constructs describing biochemical events are built from basic primitives of association, dissociation and transformation. This language thus allows us to model biochemical systems modularly by describing their dynamics in a narrative-style language, while making amendments, refinements and extensions on the models easy. We demonstrate the language on a model of Fc-gamma receptor phosphorylation during phagocytosis. We provide a tool implementation of the translation into a stochastic pi calculus language, Microsoft Research's SPiM.


翻译:我们为建造生物系统的随机微积分模型引入了自然语言界面。在这种语言中,描述生化事件的复杂结构是从基本联系、分离和转化的原始元素中建起的。这种语言使我们能够通过以叙述式语言描述生化系统的动态来模块化这些系统的模型,同时对模型进行简单修改、改进和扩展。我们展示了在发形细胞化过程中Fc-Gamm受体磷化模型中的语言。我们提供了一种工具,将生物化学事件翻译成微软研究的SPiM(微软研究的SPiM(微软研究的SPiM)的微软微粒微积分微积分语言。

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