The ergm package supports the statistical analysis and simulation of network data. It anchors the statnet suite of packages for network analysis in R introduced in a special issue in Journal of Statistical Software in 2008. This article provides an overview of the functionality and performance improvements in the 2021 ergm 4.0 release. These include more flexible handling of nodal covariates, operator terms that extend and simplify model specification, new models for networks with valued edges, improved handling of constraints on the sample space of networks, performance enhancements to the Markov chain Monte Carlo and maximum likelihood estimation algorithms, broader and faster searching for networks with certain target statistics using simulated annealing, and estimation with missing edge data. We also identify the new packages in the statnet suite that extend ergm's functionality to other network data types and structural features, and the robust set of online resources that support the statnet development process and applications.


翻译:ergm 软件包支持网络数据的统计分析和模拟。它固定了2008年《统计软件杂志》特别一期《统计软件杂志》上推出的R类网络分析套件的Satnet套件。文章概述了2021年ergm 4.0版的功能和性能改进情况,包括更灵活地处理节点共变、延长和简化模式规格的操作条件、具有重要边缘的网络新模型、更好地处理网络样本空间的制约因素、提高Markov链 Monte Carlo的性能和最大可能性估算算法、利用模拟肛门和缺失边缘数据估算以某些目标统计数据更广泛和更快地搜索网络。我们还确定了将ergm功能扩展到其他网络数据类型和结构特征的STatnet套件中的新套件,以及支持Satnet开发过程和应用的可靠在线资源组合。

0
下载
关闭预览

相关内容

机器学习组合优化
专知会员服务
110+阅读 · 2021年2月16日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
鲁棒机器学习相关文献集
专知
8+阅读 · 2019年8月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
计算机类 | LICS 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年12月17日
【推荐】Python机器学习生态圈(Scikit-Learn相关项目)
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年8月23日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月31日
Arxiv
25+阅读 · 2020年3月11日
Efficient and Effective $L_0$ Feature Selection
Arxiv
5+阅读 · 2018年8月7日
VIP会员
相关VIP内容
机器学习组合优化
专知会员服务
110+阅读 · 2021年2月16日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
鲁棒机器学习相关文献集
专知
8+阅读 · 2019年8月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
计算机类 | LICS 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年12月17日
【推荐】Python机器学习生态圈(Scikit-Learn相关项目)
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年8月23日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
相关论文
Top
微信扫码咨询专知VIP会员